Introduction
  • ¿Por qué deberías tomar este curso?
  • Propósito del curso
  • Instalación de R y Rstudio
  • Introducción a la interfaz de Rstudio
  • Objetos en R
  • Objetos
  • Operadores lógicos en R
  • Operadores lógicos
  • Funciones para examinar bases de datos
  • Manipulación de bases con R básico
  • Instalación de paquetes en R
  • Cómo asignar el directorio en R
  • Bases de datos del curso
  • Funciones básicas para el análsis exploratorio de datos
  • Introducción al tidyverse
Importar
  • Importar archivos CSV
  • Importar CSV
  • Importar archivos de otros formatos
  • Importar otros archivos
Tidy
  • Convertir columnas en filas con gather()
  • Convertir filas en columnas con spread()
  • Formato Tidy
Transformar
  • El operador %>% IMPORTANTE
  • El operador %>%
  • Filtrar bases de datos con filter()
  • Agregar/transformar/manipular columnas con mutate()
  • Resumir bases de datos utilizando group_by() con summarise()
  • Unir bases de datos con las funciones join()
Visualizar
  • Histogramas y gráficos de puntos con R básico
  • Introducción a ggplot y cómo hacer gráficos de puntos
  • Cómo agregar elementos adicionales a un gráfico de puntos
  • Gráficos de puntos avanzados con ggplot
  • Histogramas con ggplot pt1
  • Histogramas con ggplot pt2
  • Gráficos de barras con ggplot pt1
  • Gráficos de barras con ggplot pt2
  • Gráficos de lineas con ggplot
  • Gráficos boxplot
Modelar
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal multiple
  • Regresión lineal multiple con transformaciones
  • Modelos aditivos generalizados
  • Regresión logística
Comunicar
  • Introducción a R Mardown
  • Cómo generar un reporte con markdown