INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
  • ¿Qué es el Machine Learning?
  • Machine Learning & Inteligencia Artificial & Deep Learning
  • Tipos de Machine Learning
INTRODUCCIÓN A PYTHON
  • Instalación Python + Jupyter
  • Conceptos básicos de Python
  • Introducción a las librerías: Numpy
  • Introducción a las librerías: Pandas
  • Introducción a las librerías: Matplotlib
  • Librería Machine Learning Scikit-Learn
MACHINE LEARNING – CLASIFICACIÓN
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN?
  • Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM,...)
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación
  • Ejercicio codificación – CLASIFICACIÓN
MACHINE LEARNING – REGRESIÓN
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN?
  • Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN
MACHINE LEARNING – CLUSTERING
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING?
  • Algoritmo Machine Learning K-Means
  • Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING
MACHINE LEARNING – REGLAS DE ASOCIACIÓN
  • ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?
  • Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”
  • Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación
CONCLUSIONES
  • Conclusiones
  • Siguientes Pasos
Clase Extra - BONUS
  • Cupones Cursos Iván Pinar - ¡90% Descuento!