Beschreibung
In diesem Kurs wird der Teilnehmer lernen, leicht und effizient neuronale Netze in Python zu programmieren, sowie sie auf der Grafikkarte trainieren zu lassen.
Diese Methodik wird anhand von 6 sehr unterschiedlichen Beispielen erklärt, welche die verbreitetsten Netzarten abdecken:
- Einfache Feed-Forward Netze
- Handschrifterkennung und Bilderkennung mit Convolutional Netzen
- Namenserkennung mit rekurrenten Netzen
- Passwortgenerierung mit rekurrenten Netzen
- Reinforcement Learning für Spiele
Vorkenntnisse in Python und der Theorie von neuronalen Netzen sind vorausgesetzt. Letzteres umfasst die Funktionsweise, wie etwa Convolution arbeitet, was Pooling Layer sind oder wie der Softmax funktioniert.
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Info zu den Dozenten
4.1 Calificación
16247 Estudiantes
40 Cursos
Cedric Mössner
Informatiker und Youtuber
Ich bin selbstständiger Online-Dozent für Informatik auf Plattformen wie Udemy und Youtube aber auch für Universitäten, die bereits mit E-Learning arbeiten.
Meine Schwerpunkte sind zum Einen Machine Learning, mit Fokus aus Neuronale Netze und zum Anderen IT-Sicherheit.
Erfahrung habe ich gesammelt durch eigene lernende Algorithmen im privaten und beruflichen Bereich und als Betreiber von Webservices und gelegentlicher unabhängiger Penetrationtester oder Consultant für verschiedene Firmen und Privatpersonen.
Teilnehmer-Feedback
Bewertungen
Ein bisschen basic/nicht basic gemisch. Sehr nervös
Dr. Wolfgang Bentz
12-02-2021
Hätte auch die Dokumentation von pytorch.org verwenden können.
Arnold Büttner
07-11-2020
weiter so macht spass
Michael Gawlik
15-08-2020
Guter Kurs, um in die Umsetzung von Neuronalen Netzen einzusteigen.
Mit der Theorie sollte man sich schon auskennen oder sie parallel zum Kurs aneignen.
Wichtig: Der Code wird an einer nicht mehr aktuellen Version von PyTorch umgesetzt. Auch hier gilt wie immer: Ein wenig selbst aktiv werden, parallel zum Kurs die offizielle PyTorch Dokumentation lesen und dann die Inhalte des Kurses selbstständig ausprobieren und in neustem PyTorch Stil schreiben.
Dann lernt man sicherlich am meisten.