Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Themen

Wahrscheinlichkeitsrechnung

1. Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)
2. Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)
3. Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
4. Diskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,...)
5. Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,...)
6. Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
7. Grenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)
8. Tschebeyscheffsche Ungleichungen
9. Diskreter Zufallsvektor
10. Stetiger Zufallsvektor
11. Transformation von (stetigen) Zufallsvariablen

Statistik

1. Empirische Verteilungen
2. Parameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)
3. Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)
4. Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)
5. Regressionsanalyse (Lineare Regression)

Im Kurs zum Download erhältlich

• Multiple-Choice Aufgabensammlung
• Kombinierte Rechenaufgabensammlung
• Übersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), Merkzettel
• Videoaufgaben in PDF Format