Übersicht über den Kurs
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  • Datensätze für alle Lektionen
Grundlagen in PSPP bzw. PSPP/PSPPIRE
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  • PSPP herunterladen und installieren
  • Daten in PSPP öffnen
  • Überblick über den PSPP User Interface
  • Codebook anzeigen
  • Überblick über die Optionen
  • Dezimalstellen einstellen
Daten manipulieren
  • Übersicht
  • Variablen und Fälle einfügen und löschen
  • Fälle sortieren
  • Daten aggregieren
  • Daten aufteilen
  • Variablen umkodieren
  • Variablen berechnen
  • Fälle gewichten
  • Fälle suchen
  • Zusammenfassung
Daten beschreiben (Deskriptive Statistik)
  • Übersicht
  • Häufigkeiten, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse
  • Zusammenfassung
Unterschiedshypothesen testen
  • Übersicht
  • T-Test bei einer Stichprobe
  • T-Test bei unabhängigen Stichproben
  • Übung t-Test bei zwei unabhängigen Stichproben
  • T-Test bei abhängigen (gepaarten) Stichproben
  • Varianzanalyse (ANOVA) / Einführung Syntax
  • Übung ANOVA
  • Kruskal-Wallis Test, U-Test und arbeiten im Syntax
  • Übung nichtparametrische Alternativen
  • Walkthrough: Mann-Whitney U-Test
  • Zusammenfassung
Zusammenhangshypothesen testen
  • Übersicht
  • Nominale Zusammenhänge
  • Ordinale Zusammenhänge (Spearman Korrelation)
  • Übung Rangkorrelation
  • Intervall Zusammenhänge (Pearson Korrelation)
  • Übung Korrelation nach Pearson
  • Lösung: Pearson Korrelation
  • Multiple Regression
  • Übung Multiple Regression
  • Dummy Kodierung
  • Zusammenfassung
Skalen bilden und überprüfen
  • Übersicht
  • Reliabilitätsanalyse
  • Explorative Faktorenanalyse (EFA)
  • Zusammenfassung
BONUS: Theorie zur Statistik und weiterführende Ressourcen
  • Theorie: Fragebogenkonstruktion
  • Theorie: Verteilungen
  • Daten aus LimeSurvey exportieren
  • Kriterien für eine gute Forschungsfrage
  • Geschlossene Facebook Gruppe für schnellen Austausch
  • Tipps für die manuelle Dateneingabe von Pen & Paper Umfragen