Introducción
  • Introducción
  • Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor en Udemy
  • La comunidad de Discord para aprender online
  • No valores el curso hasta no llevar más contenido visualizado
Trabajando con R
  • ¿Qué vamos a aprender en esta sección?
  • ¿Qué es R y RStudio?
  • Cómo instalar R y RStudio
  • Si tienes problemas con Ubuntu...
  • El repositorio del curso
  • Ficheros, Scripts y RMarkDowns
  • Problemas con la generación del PDF
  • La ayuda de R
  • Cómo instalar y cargar librerías en R
  • R como calculadora
  • Funciones y Combinatoria con RStudio
  • Funciones trigonométricas
  • Redondeo y decimales en R
  • Cómo crear variables en R
  • Cómo crear funciones en R
  • Ejercicio: Creando la función de Operaciones Básicas
  • Trabajar con números complejos
  • Utilizando R como calculadora
  • Utilizando R como calculadora
Trabajando con Python
  • Aplicar la estadística descriptiva en Python
  • Cómo instalar Python con Anaconda Navigator
  • Constantes en Python
  • Operaciones aritméticas y de redondeo
  • Operaciones de entrada y salida
  • Operadores de decisión
  • Funciones matemáticas
  • Cómo definir funciones con Python
  • Argumentos variables y lambdas
  • Recursos adicionales de Python
  • Repaso general de Python
Documentación con R Markdown
  • Introducción a RMarkdown
  • Truco: qué hacer si markdown no me genera ficheros en PDF
  • LaTeX y RMarkdown
  • Guía rápida de LaTeX
  • Cómo documentar matrices y sistemas en LaTeX
  • Chunks en RMarkdown
  • Los parámetros de las chunks
  • Chunk con variables en medio del texto
  • Documentación de textos utilizando Markdown
  • Documentación de textos científicos
Estructuras de datos en R
  • Vectores y tipos de datos en R
  • Progresiones aritméticas y secuencias
  • Funciones y orden de vectores
  • Ejercicio: el binomio de Newton
  • Subvectores y filtros
  • Los valores NA
  • Factores
  • Listas
  • Matrices
  • Un repaso de álgebra lineal
  • Estructuras de datos
  • Repasando estructuras de datos
  • LaTeX y RMarkdown
Estructuras de datos en Python
  • Las listas en Python
  • Bucles para recorrer listas
  • Las tuplas de Python
  • Los diccionarios en Python
  • La librería Numpy y los arrays
  • Propiedades y manipulación de arrays
  • Copias y vistas de arrays
  • Todo el potencial de Numpy
  • Un poco de álgebra Lineal con Python
  • Programando con Python
  • Más ejercicios para acabar la sección
Introducción a la representación gráfica
  • Representación gráfica con plot
  • Parámetros de la función plot
  • Más parámetros de la representación gráfica
  • Añadir puntos y rectas a un gráfico
  • Cómo añadir texto y curvas a un gráfico
  • Las leyendas de los gráficos
  • Segmentos, flechas, símbolos y polígonos
  • Introducción a la representación gráfica
  • Introducción a matplotlib para Python
  • Múltiples gráficos en una misma figura
  • Figuras y ejes
  • Añadir texto a los gráficos
  • Cambios de ejes y escalas
  • Ejercicio: un ejemplo de gráfico detallado en Python
  • Gráficos con Python
Data frames
  • El formato de los datos en el siglo XXI
  • ¿Qué es un Data Frame?
  • Estructura y filtrado de data frames
  • Cómo cargar data frames en R
  • Guardar y cargar datos en varios formatos
  • Como construir data frames
  • Filter y subset de data frames
  • Sapply, Aggregate y Attach/Detach de data frames
  • Manejando Data Frames con R