Introduction
- Ce que cette section va couvrir
- Objectifs du cours
- Nos principes d’apprentissage
Les fondations
- Ce que ce chapitre va couvrir
- Processus de la science des données
- Boite à outils et cadre d'analyse en marketing
- Étude de cas: « Adventure Works »
- Mise en place des labos
- Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
- Fondations
Explorer
- Ce que ce chapitre va couvrir
- Labo 1: énoncé
- SQL : Notion de base
- Labo 1 : Préparation des données utilisant SQL
- Labo 2: énoncé
- Labo2 : Tableau de bord du client avec Power BI
- Exploration
- Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Segmenter
- Ce que ce chapitre va couvrir
- Segmentation: définition et types
- Segmentation managériale : la méthode RFM
- Labo 3: énoncé
- Labo 3 : Segmentation managériale utilisant SQL
- Segmentation
- Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Cibler
- Ce que ce chapitre va couvrir
- Apprentissage automatique: Définitions
- Le choix de la mesure d'évaluation
- Concept fondamental en classification: Dilemme biais-variance
- Vue d’ensemble d’Azure Machine Learning Studio
- Labo 4: énoncé
- Labo 4 : Ciblage des acheteurs potentiels de vélos utilisant Azure ML - Partie 1
- Labo 4 : Ciblage des acheteurs potentiels de vélos utilisant Azure ML - Partie 2
- Ciblage
- Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Recommender
- Ce que ce chapitre va couvrir
- Système de recommandation: définition et types
- Système de recommandation: comment ça marche
- Labo 5: énoncé
- Labo 5: "Next Best Offer" avec Azure ML - Partie 1
- Recommander
- Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Conclusion
- Merci!
