Introducción
  • Introducción
  • Sobre tú instructor
  • Objetivos
¿Por qué R?
  • ¿Qué es R? ¿y Rstudio?
  • Instalación de R y Rstudio en Mac
  • Python vs R
  • Material Complementario de la sección 2
  • Cuestionario ¿Qué es R?
Fundamentos de R
  • Conociendo a R parte I
  • Conociendo a R parte II
  • Operadores
  • Objetos: vectores parte I
  • Objetos: vectores parte II
  • Objetos: dataframe parte I
  • Objetos: dataframe parte II
  • Objetos: dataframe parte III
  • Objetos: listas
  • Objetos: series de tiempo
  • Bucles Explicación
  • Bucles parte I
  • Bucles parte II
  • Funciones
  • Material Complementario de la sección 3
  • Cuestionario Fundamentos de R
Origen y Limpieza de Datos
  • Carga de Datos: Descarga de un fichero desde internet
  • Carga de Datos: Carga de un fichero en R
  • Operaciones con Data Frames parte I
  • Operaciones con Data Frames parte II
  • Operaciones con Data Frames parte III
  • Redes Sociales: API pública de Twitter
  • Paquete TwitteR parte I
  • Paquete TwitteR parte II
  • Paquete TwitteR parte III
  • Material Complementario de la sección 4
  • Cuestionario Origen de los Datos y Limpieza
Análisis Exploratorio
  • Explorando tu data set
  • Principales Funciones Estadísticas parte I
  • Principales Funciones Estadísticas parte II
  • Gráficos Exploratorios
  • Material Complementario sección 5
  • Cuestionario Análisis Exploratorio
Modelización y predicción
  • Mi primer análisis de sentimiento
  • Mi primer análisis de sentimiento parte II
  • Mi primer algoritmo de Machine Learning
  • Paquete caret
  • Paquete caret. Caso práctico: sentimientos
  • Paquete caret. Caso práctico: spam
  • Material Complementario sección 6
  • Cuestionario Modelización y Predicción
Visualización de datos
  • Gráficos 101. Los gráficos básicos de R.
  • Gráficos para molar: Highcharts y Highcharter
  • Algunos ejemplos con Highcharter
  • Desarrollo de aplicaciones con Shiny
  • App Sentimientos de películas en Twitter
  • Material Complementario sección 7
  • Cuestionario Visualización de Datos
Conclusiones y Despedida
  • Resumen del curso
  • Conclusiones y próximos pasos
  • Despedida