Model Data Warehouse - Arquitetura e Construção
  • Panorama Geral sobre o conceito de Business Intelligence
  • Como trabalhar com Business Intelligence - Diferenças BI, DW, Big Data
  • Entendendo sobre planejamento estratégico das empresas
  • Processo de descoberta do conhecimento, conceitos e objetivos BI
  • Data Warehouse - conceito, objetivos, fatores críticos
  • Diferenças entre OLTP e OLAP - desempenho, conceitos
  • Operações OLAP - Slice, Dice, Ranging, Ranking, Drilling
  • Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Matriz de Necessidades
  • Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Fonte de Dados
  • Construindo o armazém de dados - DW
  • Entendendo sobre Dimensões - Parte01
  • Entendendo sobre Dimensões - Parte02
  • Entendendo sobre tabelas Fato
  • Entendendo Star SChema, SnowFlake o modelo multidimensional
  • Organização das cargas de dados e boas práticas
  • Arquitetura DW - MOLAP,ROLAP,HOLAP - Metadados e referências
Instalação Banco de Dados ORACLE e Ferramentas Iniciais
  • Importante a Leitura
  • Baixa do Banco de Dados Oracle 18c
  • Baixa do programa SQL Developer
  • Instalação do Banco de Dados ORACLE 18c e SQL Developer
  • Configuração de Acesso ao Banco de Dados - Login
TALEND DATA INTEGRATION PARA DW
  • Introdução e Instalação do Talend Data Integration
  • Apresentação de todo o material do curso
  • Construindo a Staging Area
  • Carga das tabelas da Staging Area
  • Construindo as Dimensões - Parte 01
  • Construindo as Dimensões - Parte 02
  • Construindo a Dimensão TEMPO
  • Construindo a Fato - Parte 01
  • Construindo a Fato - Parte 02
  • Automatizando a Carga do DW
POWER BI
  • Conhecimento do conteúdo e Apostila Própria
  • Instalação do Power BI
  • Criando Primeira Análise e Estrutura
  • Tratamento dos Dados - Parte 01
  • Tratamento dos Dados - Parte 02
  • Tratamento dos Dados - Parte 03
  • Paleta de Objetos - Parte 01
  • Paleta de Objetos - Parte 02
  • Paleta de Objetos - Parte 02 - Continuação
  • Conexão ao Facebook e Banco de Dados
  • Visual Tools
  • Power BI Cloud
LINGUAGEM R
  • Apresentação do Curso e Instalção do R
  • R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores
  • Operações com Objetos do R, Trabalhamdo com Vetores
  • Trabalhando com Matrizes
  • Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes
  • Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)
  • Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores
  • Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas
  • Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla
  • Mineração de Dados e Google VIS