Ciência de dados com R

Imagine você sendo capaz de transformar, manipular e analisar dados nos mais variados formatos.

Criar gráficos elegantes que te possibilitem apresentar suas análises e entender os padrões dos dados.

Este curso foi criado para quem tem interesse em aprender e praticar ciência de dados com a linguagem R utilizando os pacotes e funções mais populares na atualidade.

Neste curso você vai aprender:

• Carregar dados no Rstudio ( csv, excel, SPSS, sas)

• Sobre os tipos de dados da linguagem R (data.frame, tibbles, vetores, listas,etc)

• Operações matemáticas no R

• Remodelagem de dados com o pacote dplyr ( transformar, filtrar, organizar, mesclar dados, colunas, linhas, etc)

• Como remodelar dataframes com o pacote tidyr

• Gráficos diversos com o pacote ggplot2

• • gráficos de barras, linhas, pizza, waffle, gráfico de densidade

  • gráficos de coluna, pontos, bolhas

  • modificar características estéticas do gráficos como cores de borda e preenchimento, legendas, temas, etc

    
    

• Trabalhar com dados de texto com o pacote tidytext

  • Lista de frequência de palavras, n-grams, nuvem de palavras

• Testes estatísticos

  • Teste T, ANOVA, correlação, regressão linear simples, regressão linear múltipla

• Programação no R

  • Funções da família apply, loops e pacote purrr

• Outros pacotes (rvest e gutembergR)

O curso é centrado na aprendizagem dos principais pacotes do tidyverse (dplyr, tidyr, ggplot2, entre outros).

Esses pacotes são os mais utilizados atualmente quando se lida com dados no R.

ATENÇÃO

Este não é um curso de big data.

Você não vai aprender Python nem machine learning neste curso.

As aulas sobre testes estatísticos não cobrem a parte teórica, apenas a parte prática, ou seja, como realizar os testes.

Este não é um curso sobre tópicos avançados em ciência de dados como análise de cluster e machine learning.

Este curso é focado em aprender pacotes modernos frequentemente utilizados da linguagem R. Caso você esteja procurando um curso voltado para o aprendizado da linguagem R em seu estado mais 'básico', recomendo meu outro curso "Introdução à linguagem R com Rstudio".