Introdução
  • Seja muto bem vindo(a)!
  • Introdução
  • Importando os dados
  • Tratamento de Dados
Correlação entre Numérica x Numérica
  • Verificando Correlações Graficamente (parte 1)
  • Verificando Correlações Graficamente (parte 2)
  • Verificando Correlações Graficamente (parte 3)
  • Verificando Correlações Graficamente (parte 4)
  • Verificando a Suposição de Normalidade (Introdução)
  • Verificando a Suposição de Normalidade pelo Histograma
  • Verificando a Suposição de Normalidade pelo QQplot (FICA PRETO NO FIM)
  • Editando o QQplot
  • Verificando a Normalidade pelo Gráfico de Envelope da Normal (introdução)
  • Criando no R a função para o gráfico de Envelope
  • Verificando a Normalidade por Testes Estatísticos
  • Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (introdução)
  • Coeficiente de Correlação Linear de Pearson no R
  • Coeficiente de Determinação
  • Matriz de Correlação de Pearson
  • Direção da Correlação
  • Testando a Significância das Correlações
  • Coeficiente de Correlação de Spearman (Rho)
  • Coeficiente Tau de Kendall
Correlação Ordinal x Ordinal
  • Correlação entre duas variáveis ordinais
Correlação entre Numérica x Ordinal
  • Numérica x Ordinal
Correlação entre Nominal x Nominal
  • Introdução
  • Criando uma Tabela de Contingência no R
  • Analisando as Frequências Observadas e Esperadas
  • A Estatística Qui-Quadrado
  • Estudando o p-valor do Teste Qui-Quadrado de Independência
  • Correção de Continuidade de Yates
  • Teste Exato de Fisher
  • Medidas de Associação
  • Análise de Concordância Kappa
Correlação Nominal x Ordinal
  • Nominal x Ordinal - Análise das Frequências Esperadas
  • Nominal x Ordinal - Parte 2
  • Dicotômica x Ordinal
Correlação entre Nominal x Numérica
  • Correlação entre Nominal x Numérica
Correlação Parcial
  • Correlação Parcial (parte 1)
  • Correlação Parcial (parte 2)
  • Correlação Parcial (parte 3)
Aula Bônus
  • Aula Bônus: o próximo passo
  • Trilha de Aprendizado para a carreira em Data Science