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- Os vários tipos de dados que podemos trabalhar
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- Níveis de mensuração
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- Variáveis categóricas: Técnicas de visualização para variáveis categóricas
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- Variáveis categóricas: Técnicas de visualização. Exercício
- Variáveis numéricas. Usando a tabela de distribuição de frequência
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- Histogramas
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- Tabelas pivô e Gráficos de Dispersão
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- Calculando e entendendo covariância
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- Exemplo prático
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- Introdução a estatística inferencial
- O que é uma distribuição?
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- Intervalos de confiança - uma ferramenta indispensável para tomada de decisão
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- Calculando o intervalo de confiança com variância populacional conhecida
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- Distribuição T de Student
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- Calculando o intervalo de confiança com variância populacional desconhecida
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- O que é margem de erro e porque é importante para Estatística?
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- Calculando intervalos de confiança para duas médias com amostras dependentes
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- Calculando intervalos de confiança para duas médias independentes (parte 1)
- Intervalos de confiança. Duas médias. Amostras independentes (Parte 1). Tarefa
- Calculando intervalos de confiança para duas médias independentes (parte 2)
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- Exemplo prático: Estatística Inferencial
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- As hipóteses nula e alternativa
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- Estabelecendo uma região de rejeição e um nível de significância
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- Erro tipo I vs Erro tipo II
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- Teste para a média. Variância populacional conhecida
- Teste para a média. Variância populacional conhecida. Exercício
- O que é p-valor e porque é uma das ferramentas mais usadas por estatísticos
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- Teste para a média. Variância populacional desconhecida
- Teste para a média. Variância populacional desconhecida. Exercício
- Teste para a média. Amostras dependentes
- Teste para a média. Amostras dependentes. Exercício
- Teste para a média. Amostras independentes (Parte 1)
- Teste para a média. Amostras independentes (Parte 1). Exercício
- Teste para a média. Amostras independentes (Parte 2)
- Teste para a média. Amostras independentes (Parte 2). Exercício