Formação SERIES TEMPORAIS no R (parte 4/4): PONDO EM PRÁTICA

Séries Temporais é um assunto que está por toda parte, de questões financeiras como analisar o preço das ações até estudar o comportamento do fluxo de um rio! Isto é, dados que variam ao longo do tempo estão por toda parte!

Aprenda nessa senquencia de cursos de formação em séries temporais técnicas para: visualizar, modelar e prever os seus dados! Conceitos importantes como de ruídos brancos, passeios aleatórios e muito mais!

Nesse pacote de cursos, iremos abordar 4 partes em sequência: Visualização dos dados, Modelagem ARIMA, Previsões estatística e estudos de casos para colocar em prática.

• No primeiro curso (Visualização de dados) aprenda como analisar visualmente no R com um conjunto disponibilizado, as principais ferramentas para entender seus dados. Plote gráficos de séries temporais univariadas e multivariadas!
• No segundo curso (Modelagem ARIMA) você verá os principais conceitos de series temporais: Estacionaridade, tendência e modelos (WN, RW, AR, MA, ARMA...) assim como estima-los e prever.
• No terceiro curso (Previsões) vamos abordar diversas formas de previsões estatísticas em séries temporais!
• No quarto curso (Estudo de caso) colocaremos tudo em prática! Para que você não saia da formação apenas como um ouvinte, mas também como alguém que sabe VISUALIZAR, MODELAR E PREVER os dados no R!