Descrição
Projetos de Data Science e Big Data possuem características exclusiva e alto risco de falha. Este curso sumariza 10 anos de experiência do autor em projetos de Data Science, que vão ajudar você a minimizar riscos em seus projetos, entregando produtos e serviços que entreguem de fato valor. Entre os temas abordados você vai estudar:
Pontos a serem observados antes de iniciar um projeto
Principais riscos que podem afetar um projeto
Porque empresas implementam Data Science
Principais processos
Data Science Ágil
Checklist para você usar em seus projetos
Inclui ainda atividades para fixar o conteúdo.
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Sobre os instrutores
4.62 Calificación
99690 Estudiantes
50 Cursos
Fernando Amaral
Cientista de Dados, Escritor e Professor
Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.
Feedback do aluno
Avaliações
Sergio Coutinho de Alcantara Costa
16-04-2021
O curso é bem objetivo e atendeu as minhas expectativas.