Apresentação
  • Instruções Gerais
  • Apresentação
  • O que você vai aprender durante o Curso
  • Diretrizes gerais e estrutura do curso
  • Fundamentos
  • História
  • O Teste de Turing
  • Aplicações
  • Robôs, Agentes e Sistemas Especialistas
  • Mudanças Sociais e Riscos para a Humanidade
  • Preparação do Ambiente: R
  • Preparação do Ambiente: Python
  • Introdução
Algoritmos de Busca e Otimização
  • Material para Download
  • Introdução
  • Introdução Parte II
  • Hill Climbing
  • BFS e DFS
  • Caminhos
  • Tabu Search e Simulated Annealing
  • AI Breaking News
  • R: Tabu Search
  • R: Tabu Search parte II
  • R: Simulated Annealing
  • R: Simulated Annealing parte II
  • Busca e Otimização
Algoritmos Genéticos
  • Material para Download
  • Introdução
  • Evolução Biológica
  • Introdução a AG
  • Como Funciona
  • Como Funciona Parte II
  • Como Funciona Parte III
  • Exemplo
  • R: Pacote GA
  • Exemplo com Valor Real
  • R: Exemplo com Valor Real
  • Exemplo Binário
  • R: Exemplo Binário
  • Python: Otimização de Carga
  • Python: Otimização de Carga Parte II
  • Python: Otimização de Carga Parte III
  • Algoritmos Genéticos
Sistemas Especialistas
  • Material para Download
  • Introdução
  • AI Breaking News
  • O modelo clássico de Cooke
  • Pacote Expert
  • R: Exemplo
  • R: Exemplo parte II
  • R: Exemplo parte III
  • Avaliando os Resultados
  • Sistemas Especialistas
Lógica Difusa
  • Material para Download
  • Introdução
  • Introdução Parte II
  • R: Exemplo
  • R: Exemplo Parte II
  • Interpretando o Resultado
  • Python: Comparação de string com FuzzyWuzzy
  • Lógica Difusa
Machine Learning: Fundamentos
  • Material para Download
  • Introdução
  • Aplicações
  • Conceitos
  • Conceitos Parte II
  • Classificação
  • Classificação Parte II
  • Weka: Classificação com Naive Bayes
  • Weka: Classificação com Árvores de Decisão
  • Weka: Classificação com Filtros
  • Weka: Regressão
  • Categorical Encoding
  • Feature Scalling
  • Agrupamentos
  • Weka: Agrupamentos
  • Regras de Associação
  • Weka: Regras de Associação
  • Machine Learning: Fundamentos
Machine Learning: Estudo de Algoritmos
  • Material para Download
  • Naive Bayes
  • Python: Naive Bayes
  • Redes Bayesianas
  • Redes Bayesianas Parte II
  • R: Redes Bayesianas
  • Árvores de Decisão
  • Árvores de Decisão Parte II
  • Python: Árvores de Decisão
  • Classificação com Regras
  • Classificação com Regras Parte II
  • Regras com arules
  • Comparando Regras
  • Aprendizado Baseado em Grupos