Introdução e conteúdo do curso
  • Introdução aos sistema de recomendação
  • Conteúdo do curso
  • Mais sobre Inteligência Artificial
Busca por usuários similares
  • Introdução ao módulo
  • Instalação das ferramentas
  • Base de dados de filmes no Python
  • Testando a base de dados
  • Gráfico de dispersão dos usuários e filmes
  • Distância euclidiana
  • Distância euclidiana no Python
  • Função para distância euclidiana no Python
  • Testando a função de distância euclidiana
  • Retornando a similaridade de todos os usuários
Recomendação de filmes com filtragem baseada em usuários
  • Introdução ao módulo
  • Como fazer recomendações I
  • Como fazer recomendações II
  • Como fazer recomendações III
  • Função para recomendação no Python
  • Testando as recomendações
  • Filmes similares I
  • Filmes similares II
  • Melhorando o código fonte
  • Base de dados do MovieLens
  • Carregando os dados do MovieLens
  • Recomendação com MovieLens
Recomendação de filmes com filtragem baseada em itens
  • Introdução
  • Filtragem baseada em itens
  • Como fazer recomendações - itens
  • Função para armazenar os itens similares
  • Função para recomendação por item
  • Testando as recomendações
  • Filtragem baseada em usuários x itens
Considerações finais
  • Considerações finais
  • Código fonte
  • AULA BÔNUS