- Panorama Geral sobre o conceito de Business Intelligence
- Como trabalhar com Business Intelligence - Diferenças BI, DW, Big Data
- Entendendo sobre planejamento estratégico das empresas
- Processo de descoberta do conhecimento, conceitos e objetivos BI
- Data Warehouse - conceito, objetivos, fatores críticos
- Diferenças entre OLTP e OLAP - desempenho, conceitos
- Operações OLAP - Slice, Dice, Ranging, Ranking, Drilling
- Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Matriz de Necessidades
- Aprendendo levantamento dos dados - construindo documento Fonte de Dados
- Construindo o armazém de dados - DW
- Entendendo sobre Dimensões - Parte01
- Entendendo sobre Dimensões - Parte02
- Entendendo sobre tabelas Fato
- Entendendo Star SChema, SnowFlake o modelo multidimensional
- Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte01
- Construindo modelo multidimensional - ferramenta CASE - Parte02
- Bateria de exercícios para testar seu conhecimento
- Organização das cargas de dados e boas práticas
- Arquitetura DW - MOLAP,ROLAP,HOLAP - Metadados e referências
O que você aprenderá
- Problemática geral da Preparação de Dados e Processo decisório nas empresas
- Modelagem Multidimensional (Dimensões e Fatos)
- Tipos de Dimensões (Slow Changing Dimensions, Fast Changing Monster Dimensions)
- Planejamento estratégico da empresa e qualidade dos dados
- Conceitos sobre Business Intelligence (Conceitos, objetivos)
- Modelagem de Dados para Data Warehouse (Principais etapas do desenvolvimento, Identificação dos indicadores)
- Operações OLAP (Slice e Dice – Ranging, Ranking, Drilling)
- Tipos de Dimensões (Junk Dimensions, Dimensões Degeneradas)
- Hierarquias de Dimensões
- Tabelas Fato (Aditivas, Semi-Aditivas, Não-Aditivas, Fato sem Fato)
- O que é o Grão da Fato
- Fatos Agregadas
- Construção do Modelo Multidimensional Star Schema e Snow Flake
- Matriz Dimensões e Fatos
- O que são Metadados
Descrição
O curso é totalmente pautado nas técnicas de construção de projetos de Data Warehouse. Com mais de 15 anos de experiências e dezenas de projetos construído, fica fácil aprender e entender tudo que é possível para se modelar um banco de dados para recepção e armazenamento dos dados para serem utilizados em projetos de Business Intelligence.
O Data Warehouse é o coração de um projeto que permitirá a coleta, tratamento, transformação, e preparação para exibição dos dados em ferramentas OLAP e Data Discovery.
Você terá uma gama de exercícios totalmente práticos de modelagem de dados para DW, trabalhando com modelos Star Schema, discutindo e aprendendo diretamente em base de dados comerciais.
O curso passar por todas as principais explicações sobre Business Intelligence, Data Warehouse, Planejamento Estratégico, Levantamento de dados, Fonte de Dados, OLTP, OLAP, Tabelas Dimensão, Tabelas Fato, Modelo Star Schema, Modelo Snowflake, MOLAP,ROLAP,HOLAP.
ESTE É O ÚNICO CURSO DE MODELAGEM DE DADOS PARA DW EM PORTUGUÊS DA UDEMY, NÃO HÁ OUTRO!
Esta é a sua chance de aprender de forma clara e sem preocupação, o suporte que ofereço aos alunos é direto e franco, pode retirar suas dúvidas quando quiser e responderei em tempo hábil.
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Sobre os instrutores

- 4.4 Calificación
- 32820 Estudiantes
- 142 Cursos
MSc Grimaldo Lopes de Oliveira
Consultor/ Professor/ Palestrante - Business Intelligence
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
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Avaliação do curso
Avaliações
Tem uma boa base teórica e é bem explicado. A parte da "arquitectura" do nome do curso está bem adequado, mas a parte da "construção" fica muito vaga deixando muitas perguntas por responder (como por exemplo na granularidade, que eu entendo de experiências passadas, mas acho que ficou pouco claro). No geral é um bom curso teórico de introdução.
Explica muito bem e é objetivo do jeito que eu gosto.