R NA PRÁTICA: Data Wrangling com R para Ciência de Dados

A linguagem R é uma das que mais cresce atualmente no mundo das linguagens de programação científicas. Esta linguagem tem sido uma das mais requisitadas por empresas, centros de pesquisa e por recrutadores das áreas de analytics e data science. Isso graças ao poder de processamento, aos recursos e à sua capacidade de expansão. R é uma linguagem científica, cross-plataforma, orientada a objetos, free e open source com uma comunidade de desenvolvedores e colaboradores global extremamente ativa.

O conceito Data Wrangling é um tanto genérico em nosso português brasileiro, mas poderia ser traduzido como disputa/briga/luta de dados. Esta disputa está intimamente ligada ao processo de transformação de dados e isso inclui: obtenção, transformação, limpeza, agregação, visualização e criação de bases limpas para fins de Analytics na Ciência de Dados.

O R na Prática é um curso cuidadosamente elaborado para ajudar a todos que desejam aprender, melhorar, atualizar seus conhecimentos em R e assim se destacar na descoberta de conhecimentos através de dados. Nossa abordagem é um mix de teoria e prática unidos e aplicados a situações reais de análise de dados. Iniciaremos com os fundamentos básicos de R e na sequência varreremos o ciclo de descoberta de conhecimentos que vai desde a obtenção dos dados à apresentação de resultados visando sempre a descoberta de conhecimentos.

Ao final do curso de R na Prática você será capaz de dominar conteúdos como:   

• Operadores, sequências, funções, loops, família apply e gráficos dos sistemas base, lattice e ggplot2;   

• Agregação, transformação, estatística descritiva de dados e tabelas de frequências;   

• Dominará a criação de códigos otimizados em R com o moderno operador pipe "%>%" e os pacotes do tidyverse;   

• Terá domínio sobre o processo de obtenção de conhecimento a partir de dados passando pelo ciclo de análise de situação problema, obtenção de dados, preparação, análise, visualização e comunicação de resultados com R Markdown;   

• Será capaz de resolver cases de estudo e problemas com dados e situações reais.

• Terá um vasto material de consulta com amostras de códigos e bases de dados de exemplos de todas as video aulas para reforçar seus conhecimentos e aplicações no dia-a-dia.

Tudo isso em um ciclo desenhado especialmente para que você saiba a trilha certa a seguir e seu aprendizado em R e suas aplicações seja gradual e contínuo.