Introdução
  • Seja muito bem vindo(a)!
  • Começando a conversa
  • Introdução
  • Algoritmos de Previsão
  • Regressão Linear
  • Regressão Linear - O que é e para que serve?
  • Tipos de Regressão Linear
  • Questões sobre a Primeira Seção
Preparando os Dados
  • Preparação dos Dados para a Regressão Linear - parte 1
  • Preparação dos Dados para a Regressão Linear - parte 2
  • Preparação dos Dados para a Regressão Linear - parte 3
  • Preparação dos Dados para a Regressão Linear - parte 4
  • Ponto Decisivo
  • Exercícios sobre a Seção 2
Estudando as Correlações
  • COMUNICADO
  • Estudando as Correlações
  • Alternativas para Correlações - parte 1
  • Alternativas para Correlações - parte 2
  • Alternativas para Correlações - parte 3
  • Alternativas para Correlações - parte 4
  • Alternativas para Correlações - parte 5
  • Alternativas para Correlações - parte 6
Gerando o Modelo de Regressão
  • O Método dos Mínimos Quadrados
  • Obtendo o modelo inicial
  • Análise de Variância do Modelo
  • Testes Individuais para os Parâmetros
  • Interpretação dos Coeficientes
  • Observação: Quando uma das variáveis independentes é uma variável dummy
  • Grau de Importância das Variáveis
  • Intervalos de Confiança
  • Verificando a Bondade de Ajuste do Modelo
  • Comparando modelos
Estudando os Outliers, Pontos influentes e pontos de alavanca
  • Outliers - parte 1
  • Outliers - parte 2
  • Outliers - parte 3
  • Pontos Influentes - Intro
  • Distância de Cook
  • DFBETA (parte 1)
  • DBBETA (parte 2)
  • DFBETA (parte 3)
  • DFBETA (parte 4)
  • DFFIT - parte 1
  • DFFIT - parte 2
  • Alavancagem
  • CVR
  • Casos Influentes - Resumo
  • Natureza das variáveis
  • Pacote necessário
  • Suposição de Multicolinearidade
  • Minha opinião pessoal
Verificando as Suposições teóricas do Modelo de Regressão Linear
  • Homocedasticidade
  • Resíduos Normais
  • Observação Importante (Test Durbin Watson)
  • Suposição de Resíduos Aleatórios
  • Suposição de Independência
  • Suposição de Linearidade
  • Se as suposições são violadas
  • Usando o modelo
Projeto
  • Explicando o Projeto
  • Observação sobre o Projeto
  • Solução para o Projeto
Aula Bônus
  • Aula Bônus
  • Trilha de Aprendizado para a carreira em Data Science