Introdução
  • Seja muito bem vindo(a)!
  • Visão Geral
  • Introdução
  • Logística Binária - O que é
  • Para que serve
  • O banco de dados
  • Definindo o tipo de cada variável
  • Definindo as categorias de referência
  • Dividindo as amostras
  • Exercícios da primeira seção
Amostra de Treinamento
  • Cruzamento de dados
  • Variável Quantitativa
  • Métodos de Entrada de Variáveis
  • Modelo Inicial
  • Interpretação dos Coeficientes
  • Aula 14 - Odds Ratio
  • Exercícios sobre a segunda seção.
Amostra de Teste
  • Aplicando o Modelo (amostra teste)
  • Tabela de Confusão
  • Exercícios da terceira seção
Projeto de Aplicação
  • Projeto
  • Observação sobre o Projeto
  • Possível Solução para o Projeto
Aula Bônus
  • Aula Bônus
  • Trilha de Aprendizado para a carreira em Data Science