- Entendendo Sobre Mineração de Dados
- Instalação da Ferramenta WEKA
- Entendendo as Tarefas de Mineração de Dados
- Algoritmos de Classificação - Parte 01
- Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 02
- Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 03
- Algoritmo de Agrupamento
- Algoritmo Redes Neurais e Agrupamento
- Mineração Visual dos Dados
O que você aprenderá
- Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
- Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
- Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
- Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
- Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
- Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
- Validação do conhecimento descoberto
- Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
- Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
- Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
Descrição
As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.
Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.
O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.
Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento.
São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.
Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados,seja arquivo texto ou banco de dados.
Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.
Venha e confira!
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Sobre os instrutores

- 4.4 Calificación
- 32820 Estudiantes
- 142 Cursos
MSc Grimaldo Lopes de Oliveira
Consultor/ Professor/ Palestrante - Business Intelligence
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
Feedback do aluno
Avaliação do curso
Avaliações
Um curso realmente horrível, mal gravado com resolução péssima, entrei em contato com a pessoa que se diz professor e o mesmo disse que nada podia fazer é uma sensação horrível ser enganado cuidado com os cursos vendidos por esse cidadão. Estão todos avisados! Pesquisem e vão ver que o mesmo tem inúmeros cursos, ou seja quer apenas vender! Quando você comprar vai ver a bomba que vai receber! Sobre o conteúdo é raso e deprimente. Boa sorte!