Introducción
- Introducción
- Descargar Material del Curso
Instalando Python
- Python 2 vs 3
- Tipos de IDE
- Python.org
- Anaconda.org
- Comandos Basicos de CMD / Terminal
- Corriendo Codigo Python
- Github
Principios Basicos de Programacion
- Variables
- Tipos de Variables
- Usando Variables
- Operadores
- Ciclo "While"
- Ciclo "For"
- Declaracion "IF"
- Indentacion de Codigo Python
Fundamentos Python
- Listas
- Usando [ ]
- Slicing
- Tuplas
- Funciones
- Paquetes
- Numpy y Matrices
Matrices
- Diccionarios
- Operando Matrices
- Matematicas con Matrices
- Visualizacion
- Visualizacion +
- Creando Funciones
Trabajando con Datos
- Importando Datos
- Analizando Datos
- Renombrando Columnas
- Slicing Set de Datos
- Operaciones con Marcos de Datos
- Filtrando Datos
- Accediendo a Dato Especifico
- Paquete Seaborn
- Visualizacion con Seaborn
Introduccion Machine Learning
- Aplicaciones de Machine Learning
- Porque ML es el futuro
- Ambiente de Desarrollo: Spyder
Machine Learning - Pre Procesamiento de Datos
- Intro Pre-Procesamiento de Datos
- Importando Librerias / Paquetes
- Importando Datos a Spyder
- Datos Faltantes
- Datos Categoricos
- Separando Datos en Sets de Entrenamiento y Prueba
- Escalado de Caracteristicas
- Modelo de Pre-Procesamiento de Datos
Machine Learning - Regresion Lineal Simple
- Intro Regresion Lineal Simple
- Teoria Regresion Lineal Simple
- RLS en Python Paso 1: Pre-Procesamiento de Datos
- RLS en Python Paso 2: Adaptando Regresion en Set de Entrenamiento
- RLS en Python Paso 3: Prediciendo Resultados de Set de Prueba
- RLS en Python paso 4: Graficando Resultando y Conclusiones
Introduccion Deep learning
- Que es Deep learning
Redes Neuronales Artificiales
- Introduccion Redes Neuronales Artificiales
- La Neurona
- Funcion de Activacion
- Como Funcionan las Redes Neuronales
- Como Aprenden las Redes Neuronales
- Descenso de Gradiente
- Descenso de Gradiente Estocastica
- Retro-Propagacion
Creando Red Neuronal Artificial en Python
- Introduccion RNA
- Paso 1
- Paso 2
- Paso 3
- Paso 4
- Paso 5
- Paso 6
- Paso 7
- Paso 8
- Paso 9
- Paso 10
- Usando Red Neuronal
Redes Neuronales Convolucionales
- Redes Convolucionales
- Paso 1: Operacion de Convolucion
- Paso 1.5: Funcion ReLU
- Paso 2: Agrupacion
- Paso 3: Aplanamiento
- Paso 4: Conexion Completa
- Funcion Softmax y Entropia Cruzada
- Resumen
Creando Red Neuronal Convolucional
- Introduccion RNC
