A'dan Z'ye Uygulamalı Hadoop ve Büyük Veri Eğitimi

Büyük veri dünyasının yıldızı Apache Hadoop'u herkesin anlayabileceği basit ve sade bir yaklaşımla anlatmaya çalıştım. Kendim öğrenirken çok zorlandığım ve zaman kaybettiğim noktalarda sizlerin daha hızlı ve kolay öğrenmesi için derslerde bol bol benzetme, şekil ve animasyon kullandım. Sonra fark ettim ki bunlar kursu epey eğlenceli hale getirmiş. Ancak benzetmelerin anlatılan konuya bire bir uyduğunu düşünmemek gerekir. Benzetmelerin amacı olayın altında yatan mantığı kavramak ve konunun anlaşılmasını kolaylaştırmaktır.

Zamanında bazı konuların altında yatan temel mantığı anlayabileceğim şekilde düzgün anlatan biri olsaymış küçük küçük şeyleri öğrenmek için günler ve haftalar harcamak zorunda kalmazmışım. Bu noktada kursun size sağlayacağı en büyük katkı hızdır. Aynı şeyleri mutlaka kendiniz farklı kaynaklardan araştırarak öğrenirsiniz ancak bu kadar hızlı ilerlemeniz mümkün olmaz. İkinci olarak kurs sonunda kendi kendinize öğrenme olgunluğuna erişeceksiniz. Özet olarak bu kurstan alacağınız en büyük iki kazanım; "hız" ve "kendi ayaklarının üzerinde durabilme" olacaktır.

Yılardır bu alanda Türkçe kaynak sorunu yaşadık, halen de yok değil. Ancak umarım bu kurs ile beraber daha başka güzel Türkçe kaynaklar üretilir ve bütün dünyanın yaygın olarak kullanmaya başladığı bu teknolojiyi gençlerimiz daha fazla geç kalmadan hızla öğrenirler.

Bu kurs özellikle büyük veri konusunda ilerlemek isteyenler için güzel bir başlangıç noktası. Kursu bitirdikten sonra kendi kendinize öğrenme ve kendinizi daha ileri seviyelere taşıma yeteneği kazanacağınızı umuyorum. Birçok şeyde olduğu gibi büyük veri konusunda da zor olan aşama ilk öğrenme aşamasıdır. Daha yerli bir tabirle "olaya girme" aşamasıdır. Olaya girdikten sonra emin olun kendi kendinize ilerlemeye başlayacaksınız. Burada öğrendiklerinizin çeşitli versiyonlarını kendiniz deneyecek, hata alacak, çözmeye çalışacak ve farkında olmadan bu alandaki yeteneklerinizi geliştireceksiniz. Hatırlıyorum da ilk zamanlarımda Spark ile Hive'dan veri alıp basit dönüşümler yaptıktan sonra tekrar Hive'a tablo olarak yazmıştım ve ne kadar büyük ve zor bir iş yaptım diye sevinmiştim. Şimdilerde ise o halime gülümsüyorum, çünkü bu tür operasyonlar artık bana çok kolay geliyor.

Kursa içerik eklemeye devam edeceğim. Bazı konulara özellikle fazla yer vermedim. Bunların başında da Apache Pig ve MapReduce geliyor. Ben şimdiye kadar çok MapReduce kullandım ancak hiç yazmadım. Zor bir iş. Zaten bu zorluktan dolayı Hive, Pig ve Tez çıkmış ortaya. Son olarak Spark'ın çıkmasıyla beraber MapReduce artık müzelik olma yolunda ilerliyor. Tez'in ortaya çıkmasıyla beraber artık Hive ve Pig, MapReduce kullanmak zorunluluğundan kurtuldu. Geriye Sqoop gibi daha az ve alternatifleri olan küçük bileşenler kalıyor. Ancak, MapReduce üzerinde çalışmasına rağmen Sqoop hala çok güzel bir araç onu kullanıyorum. O yüzden ona kursta yer verdim. 

Kursun hedef kitlesi başlangıç ve orta seviyeli kursiyerlerdir. Yeni başlayanların öğreneceği şeyler daha çok olamasına rağmen muhakkak orta ve ileri seviye kursiyerlerin de içinden öğreneceği bir çok şey çıkacaktır. 

Büyük veri dünyasının kapısında dikilen sizleri tebrik ediyor ve bu heyecan verici yolculukta başarılar diliyorum.

Kurs boyunca desteğimle ve çoğalan kurs içeriğimle sizlerle olacağım zaten.

Kursta görüşmek üzere...