Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3) | Netcurso

Buraya girin:


Biz gideriz

Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Bir Profesyonel gibi Veri Görselleştirme öğrenin! Python ile Seaborn, Plotly ve Matplotlib konularının temellerini atın!

4.79 (638 puan) / 13999 kayıtlı öğrenci
Eğitmen DATAI TEAM
Son güncelleme tarihi : 2019-03-07
$194.99 $ 12,99 $
  • 54 ders
  • 6 aat isteğe bağlı video
  • Ömür boyu erişim
  • Mobil ve TV'den erişim
  • Bitirme Sertifikası

Öğrenecekleriniz

  • Artık CV'nize gönül rahatlığıyla "Data Science and Visualization" yeteneğini ekleyebileceksiniz
  • Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız
  • Farklı görselleştirme teknikleri ile hem veriyi anlamanız kolaylaşacak hem de data science alanında vizyonunuz genişleyecek
  • Veri görselleştirme temel kütüphanelerinden olan matplotlib, seaborn ve plotly konusunda uzmanlaşacaksınız
  • Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka kursuna bir adım daha yaklaşmış olacaksınız.

Açıklama

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır. 

  1. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

  2. Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

  3. Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

  4. Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

  5. Deep Learning (Derin Öğrenme)

  6. Statistical Learning (İstatistik)

  7. Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Visualization(veri görselleştirme) kursunda hem Python dili ile veri görselleştirmenin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan yapay zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Visualization?

  • İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,

  • Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,

  • Veri biliminin temellerindendir,

  • Anlaması ve uygulaması kolaydır.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Visualization kursu içeriği

  • Giriş

    • Data Analytics vs Data Science

    • Visualization Nedir?

    • Kaggle

    • En Çok Kullanılan Görselleştirme Araçları

  • Seaborn Görselleştirme Kütüphanesi

    • Bar

    • Point 

    • Joint 

    • Pie

    • Lm

    • Kde

    • Violin 

    • Heatmap 

    • Swarm

    • Pair

    • Count Plots

  • Plotly Görselleştirme Kütüphanesi

    • Line 

    • Scatter 

    • Bar

    • Pie

    • Bubble

    • Histogram

    • Word Cloud

    • Box

    • Scatter Matrix 

    • Inset 

    • 3D

    • Subplots

    • Map

    • Animation Plots 

  • Rare (Nadir) Visualization Tools ve Kütüphaneleri

    • Matrix and Box Plot (Missingno)

    • Parallel Plots (Pandas)

    • Network Charts (networkx)

    • Venn Diagram (matplotlib)

    • Donut Plot (matplotlib)

    • Spyder Chart (matplotlib)

    • Cluster Map (seaborn)

    • Inset Plot (plotly)

    • 3D Plot (plotly)

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

  • İlkin KILIÇ 

    • Bu kurs gerçek anlamda adının hakkını veriyor, tam anlamıyla "a'dan z'ye". O kadar çok görselleştirme aracını öğretiyor ki, bir zaman sonra içiniz dışınız grafik oluyor ve "bunu daha önceden yapamamış mıydık?" diye sorduruyor :) Emeği geçen herkese tebrikler ve teşekkürler. 

  • Sibel Cansu 

    • Daha onceki iki kursa oldugu gibi bunda da yine cok faydalı bilgiler ogrendim. Egitmenin alanında tecrubeli olması ve bilgileri olabildigi kadar sade anlatması dersler arasındaki ilerlemeyi kolaylastırıyor. Tesekkurler DATAI TEAM. 

  • Ömer Faruk Tekgözoğlu   

    • Gerçekten çok başarılı, önceki kursları da izleyerek gelirseniz daha yararlı olacak diye düşünüyorum. Görselleştirme adına ne arıyorsanız burada bulabilirsiniz. Özellikle plotly kısmı çok başarılı.   

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.