Giriş
  • Girizgah
  • Motivasyon
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
  • Yapay Sinir Ağının Biyolojik Temelleri
  • Tek Katmanlı Algılayıcılar Nasıl Çalışır?
  • Çok Katmanlı Algılayıcı Nasıl Çalışır?
  • Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme Tanıtım
  • YSA Kullanım Alanları Genel Bakış
  • Öğrenme Nasıl Gerçekleşir ve Aktivasyon Fonksiyonunun Etkisi Nedir?
  • Geriye Yayılım Algoritması ve Zincir Kuralı
  • Genel Hatırlatma (isteğe bağlı)
  • Çalışma Ortamı
  • GitHub ortamındaki dosyaları Google Colab ortamında nasıl çalıştırabilirim?
  • Titanic Verisi Görselleştirme
  • Python Numpy Giriş
  • UYGULAMA: Basit Bir Sınıflandırma -Titanic Veri Seti
Derin Öğrenme Modelleri Geliştirme Rehberi
  • Hiper parametre nedir? Problemler ve Çözümler
  • Optimizasyon ve Regularizasyon - 1
  • Optimizasyon ve Regularizasyon - 2
  • Optimizasyon ve Regularizasyon - 3
  • Optimizasyon ve Regularizasyon - 4
  • Optimizasyon Görselleştirme (isteğe bağlı)
  • UYGULAMA: Veri Artırma Örnek - 1
  • UYGULAMA: Veri Artırma Örnek - 2
  • Veri_Artirma_Pratik_Calismasi
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks)
  • Derin Sinir Ağlarına Giriş
  • Derin Sinir Ağlarında Geriye Yayılım Algoritması
  • Derin Sinir Ağlarında Parametre ve Hiper Parametre Kavramları
  • Bilgisayarlı Görü Nedir?
  • Evrişim İşlemi
  • Kenar Bulma (Edge Detection)
  • Piksel Ekleme (Padding) İşlemi
  • Adım Kaydırma (Stride) İşlemi
  • Ortaklama (Pooling) İşlemi
  • Tensor nedir? Tensorlerde Evrişim İşlemi
  • Özet (isteğe bağlı)
  • Evrişimli Sinir Ağı 1
  • Evrişimli Sinir Ağı 2
  • UYGULAMA: Evrişimli Sinir Ağı Temel
  • Klasik Evrişimli Sinir Ağları - LeNet5
  • Klasik Evrişimli Sinir Ağları - AlexNet
  • Klasik Evrişimli Sinir Ağları - VGG16
  • UYGULAMA: Evrişimli Sinir Ağı ile Rakam Tanıma (MNIST)
  • Evrişimli Sinir Ağları ile Daha Derine - ResNet
  • Evrişimli Sinir Ağları ile Daha Derine - Inception ve GoogLeNet
  • UYGULAMA: Evrişimli Sinir Ağları ile Yüz Görüntüsünden Duygu Tanıma
  • UYGULAMA: Evrişimli Sinir Ağları ile Yüz Görüntüsünden Duygu/Cinsiyet Kestirimi
Özyinelemeli Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks)
  • RNN Motivasyon
  • RNN Giriş ve Notasyon
  • RNN İleri ve Geri Yayılım
  • RNN ile Dil Modeli ve Dizi Üretimi
  • RNN'de Gradyanların Yok Olması Problemi
  • Geçitlenmiş Özyinelemeli Birimler- Gated Recurrent Units (GRU)
  • Uzun-Kısa Vadeli Bellek (LSTM) Modeli
  • Çift Yönlü Özyinelemeli Sinir Ağları (Bidirectional RNN)
  • Derin Özyinelemeli Sinir Ağları (Deep-RNN)
Kapsül Ağları (Capsule Networks)
  • Kapsül Ağları Motivasyon
  • Kapsül Ağları Aktivasyon Fonksiyonu ve Anlaşmalı Yönlendirme Algoritması
  • Kapsül Ağları ve Evrişimli Sinir Ağları Karşılaştırması
  • Avantaj ve Dezavantajlarıyla Kapsül Ağları
  • UYGULAMA: Kapsül Ağları ile TensorFlow kütüphanesi kullanarak MNIST uygulaması
Üretici Çekişmeli Ağlar (Generative Adversarial Networks)
  • GAN ile Fashion MNIST Veri Kümesi Kullanarak Sentetik Veri Üretimi