Makine Öğrenmesi için Öznitelik Mühendisliği Kısım-1

                                        Kurs Serimiz Boyunca İşleyeceğimiz Konular

1. Sayısal veri tipine sahip değişkenlerin içerisinde bulunan NaN değerlerin belli yaklaşımlar ile doldurulması

   • Ortalama(Mean)

   • Medyan(Median)

   • Sıfır

   • Rastgelelik Kavramı (Randomness)

   • Ek değişken eklemek

   • Extreme değer kullanarak ek değişken yaratma

     
     

2. Kategorik veri tipine sahip değişkenlerin içerisinde bulunan NaN değerlerin belli yaklaşımlar ile doldurulması

   • Sık görülen kategoriler ile doldurulması

   • Rastgelelik Kavramı (Randomness)

   • Ek değişken eklemek

   • Yeni kategori yaratma

     
     

3. Aykırı Değerler (Outliers)

4. Kategorik veri tipine sahip değişkenler için Nadir değerler problemi

5. Kategorik veriler için Encoding İşlemleri

6. Mixed değere sahip değişkenlerin ele alınması

7. Tarih ve zaman değerlerine sahip değişkenlerin  ele alınması

8. Feature Scalling metodlarının ele alınması

9. Gaussian Transformation

10. Discretisation

Not: Sadece ilk iki maddenin alt başlıklarına değindim. Diğer maddelerde birden fazla alt başlıktan oluşuyor..

                           Makine Öğrenimi için Öznitelik Mühendisliği Kısım-1   Kursunun Konuları

Sayısal veri tipine sahip değişkenlerin boş(NaN) olan değerlerinin  Median(Medyan) ve sıfır ile doldurulması. Ortalama değer ile doldurulması da size bırakıyorum. Pratik yapmak için iyi bir fırsat olduğunu düşünüyorum..