Giriş
  • Bölüme giriş
  • Bu kursa nasıl çalışılmalı?
  • Windows işletim sistemine Python 3'ü ve PyCharm'ı kurmak
  • MacOS işletim sistemine Python 3'ü ve PyCharm'ı kurmak
  • PyCharm'ı tanımak
  • Windows işletim sisteminde Python 3 için gerekli kütüphaneleri kurmak
  • MacOS işletim sisteminde Python 3 için gerekli kütüphaneleri kurmak
  • Motivasyon
  • Motivasyon-resim sınıflandırma uygulaması
  • Yapay zeka nedir?
  • Makine öğrenmesi nedir?
Python ile Veri Bilimi
  • Bölüme giriş
  • Veri nedir?
  • Veri bilimi nedir?
  • Dizi nedir?
  • Numpy ile dizi oluşturmak ve kullanmak
  • Matris nedir?
  • Numpy ile matris oluşturmak ve kullanmak
  • Numpy ile dizileri ve matrisleri yeniden şekillendirmek
  • Numpy ile dizileri veya matrisleri birleştirmek
  • Numpy ile sayı örüntüleri oluşturmak
  • Numpy ile dosya kaydetmek ve yüklemek
  • Matplotlib ile veri görselleştirmeye giriş
  • Matplotlib ile düz çizgi çizmek
  • Matplotlib ile eğimli çizgi çizmek
Sınıflandırma Algoritmaları
  • Bölüme giriş
  • Sınıflandırma nedir?
  • Iris veri seti nedir?
  • Python'da iris veri setini kullanmak
  • k-NN algoritması nasıl çalışır?
  • Python'da iris veri seti ile K-NN algoritmasını kullanmak
  • Decision Trees algoritması nasıl çalışır?
  • Python'da iris veri seti ile Decision algoritmasını kullanmak
  • Naive Bayes algoritması nasıl çalışır?
  • Python'da iris veri seti ile Naive Bayes algoritmasını kullanmak
  • SVM algoritması nasıl çalışır?
  • Python'da iris veri seti ile SVM algoritmasını kullanmak
  • Python'da kendi verimiz ile sınıflandırma uygulaması yapmak
Makine Öğrenmesi ile Metin Sınıflandırma
  • Bölüme giriş
  • Metin sınıflandırma nedir?
  • Makine öğrenmesi ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
  • Python'da makine öğrenmesi ile metin sınıflandırma 1
  • Python'da makine öğrenmesi ile metin sınıflandırma 2
  • Python'da makine öğrenmesi ile metin sınıflandırma 3
  • Python'da makine öğrenmesi ile metin sınıflandırma 4
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
  • Bölüme giriş
  • Yapay sinir ağları nedir?
  • Yapay nöronlar nasıl çalışır?
  • Yapay nöronlarda eğitim nasıl yapılır?
  • Sık kullanılan aktivasyon fonksiyonları nedir?
  • Hangi aktivasyon fonksiyonları daha iyidir?
  • Çok katmanlı yapay sinir ağları nedir? Nasıl çalışır?
  • Çok katmanlı yapay sinir ağlarında eğitim nasıl yapılır?
  • Python'da çok katmanlı yapay sinir ağı modeli oluşturmak
  • Python'da çok katmanlı yapay sinir ağı modelini eğitmek ve denemek
Derin Öğrenme (Deep Learning)
  • Bölüme giriş
  • Derin öğrenme nedir?
  • Derin öğrenme nasıl çalışır?
  • Mnist veri seti nedir?
  • Python'da Mnist veri setini kullanmak
  • Python'da derin öğrenme ile Mnist veri setini kullanmak
  • Konvolüsyonel sinir ağları nedir?
  • Konvolüsyonel sinir ağlarının katmanları
  • Konvolüsyonel sinir ağları nasıl çalışır?
  • Python'da konvolüsyonel sinir ağları ile Mnist veri setini kullanmak