Kurs Einführung
  • Willkommen im Kurs
  • Hinweise zum Kurs
  • Kursmaterialien
  • Kurs FAQs
Setup: Entwicklungsumgebung (Environment) Installation und Ressourcen
  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von Python, Jupyter, Anaconda
  • Jupyter Notebook Einführung
  • WICHTIG! Python Pakete mit Jupyter Notebook installieren
Optional: Python Crashkurs
  • Willkommen zur Python Crashkurs Sektion
  • Einführung zum Python Crashkurs
  • Python Crashkurs - Teil 1
  • Python Crashkurs - Teil 2
  • Python Crashkurs - Teil 3
  • Python Crashkurs - Teil 4
  • Python Crashkurs Übung - Aufgabe
  • Python Crashkurs Übung - Lösung
Python für die Daten Analyse - NumPy
  • Willkommen zur NumPy Sektion!
  • Einführung zu Numpy
  • Numpy Arrays
  • Numpy Array Indexing (Indexierung)
  • Numpy Operationen
  • Numpy Übung - Aufgabe
  • Numpy Übung - Lösung
Python für die Daten Analyse - Pandas
  • Willkommen zur Pandas Sektion!
  • Einführung zu Pandas
  • Series (Serien)
  • DataFrames - Teil 1
  • DataFrames - Teil 2
  • DataFrames - Teil 3
  • Missing Data (Fehlende Daten)
  • Groupby (Gruppieren nach)
  • Merging, Joining und Concatenating (mergen, joinen und verknüpfen)
  • Operations
  • Daten Ein- und Ausgabe (CSV, Excel, SQL)
Python für Data Analysis - Pandas Übungen
  • SF Löhne Übung - Aufgabe
  • Hinweis zur Lösung der SF Löhne
  • SF Löhne Übung - Lösung
  • E-Commerce Verkäufe Übung - Aufgabe
  • E-Commerce Verkäufe Übung - Lösung
Python für die Daten Visualisierung - Matplotlib
  • Willkommen zur Data Visualization (Daten Visualisierung) Sektion!
  • Einführung zu Matplotlib
  • Matplotlib - Teil 1
  • Matplotlib - Teil 2
  • Matplotlib - Teil 3
  • Matplotlib Übung - Aufgabe
  • Matplotlib Übung - Lösung
Python für die Daten Visualisierung - Seaborn
  • Einführung zu Seaborn
  • Distribution (Verteilung) Plots
  • Categorical (kategorische) Plots
  • Matrix Plots
  • Regression Plots
  • Grids
  • Style und Farbe
  • Seaborn Übung - Aufgabe
  • Seaborn Übung - Lösung
Python für die Daten Visualisierung - Pandas eingebaute Data Visualization
  • Pandas eingebaute Data Visualization (Daten Visualisierung)
  • Pandas Data Visualization Übung - Aufgabe
  • Pandas Data Visualization Übung - Lösung
Python für die Daten Visualisierung - Plotly und Cufflinks
  • Einführung zu Plotly und Cufflinks
  • Plotly und Cufflinks
Python für die Daten Visualisierung - Geographical Plotting
  • Einführung zu Geographical (geographischem) Plotting
  • Choropleth Maps (Flächenkarten) - Teil 1 - USA
  • Choropleth Maps (Flächenkarten) - Teil 2 - Welt
  • Choropleth (Flächenkarten) Übung - Aufgabe
  • Choropleth Übung (Flächenkarten) - Lösung
Daten Meilenstein Projekte
  • Willkommen zum Daten Meilenstein Projekt!
  • 911 Anrufe Projekt - Aufgabe
  • 911 Anrufe Projekt - Teil 1
  • 911 Anrufe Projekt - Teil 2
  • Finazdaten Projekt - Aufgabe
  • Bankdaten
  • Finanzdaten Projekt - Lösung - Teil 1
  • Finanzdaten Projekt - Lösung - Teil 2
  • Finanzdaten Projekt - Lösung - Teil 3
Einführung zum Machine Learning (maschinelles Lernen)
  • Willkommen zur Machine Learning Sektion!
  • Einführung zum Machine Learning (maschinelles Lernen)
  • Machine Learning mit Python
Linear Regression (lineare Regression)
  • Linear Regression Theorie
  • Linear Regression mit Python - Teil 1
  • Linear Regression mit Python - Teil 2
  • Linear Regression Projekt - Aufgabe
  • Linear Regression Projekt - Lösung - Teil 1
  • Linear Regression Projekt - Lösung - Teil 2
Cross Validation und Bias-Variance Trade-Off
  • Bias Variance Trade-Off
Logistic (logistische) Regression