- Einleitung
- EXCEL-Daten-Import
- Rollen und Attribute
- Arbeiten mit Macros und Loops
- CSV Daten einlesen / Daten speichern und einlesen
- Attribute erzeugen und ordnen
- Dateieigenschaften einlesen & Daten kopieren
- Datumberechnungen 1/2
- Datumberechnungen 2/2
- Spaltensummen berechnen
- CASE-OF-Logik im RapidMiner nutzen
- IF-THEN-ELSE-Logik im RapidMiner nutzen
- Ein erstes Prognosemodell: Entscheidungsbaum
- Ein erstes Prognosemodell: Performance messen
- Ein erstes Prognosemodell: Daten validieren
- Ein erstes Prognosemodell: LOOP-Parameter
- Ein erstes Prognosemodell: Daten-Logbuch
- Einen Web-Miner erstellen: Daten Download
- Einen Web-Miner erstellen: Daten aufbereiten
- Einen Web-Miner erstellen: Daten transformieren
- Einen Web-Miner erstellen: Daten verwenden
- Kursprognose von Aktien mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes
Das wirst du lernen
- RapidMiner bedienen
- große Daten verwalten
- große Daten analysieren
- Prognosemodelle erstellen
- Daten automatisch einlesen
- Modelle validieren und Performance messen
- Fehlerbehandlung
Beschreibung
Du willst Web-Mining machen ohne umständlich zu programmieren? Du bist daran interessiert Prognosen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu erstellen? Du suchst nach einer Software-Lösung, die leicht zu bedienen ist? ... Dann bist du in diesem Kurs richtig! Ich zeige dir, wie du das Programm RapidMiner generell bedienst, stelle dir die prinzipiellen Operatoren vor und wie du sie für deine individuelle Datenanalyse- und Prognosemodelle nutzen kannst. Dabei werden wir an praxisorientierten Szenarien arbeiten und beispielsweise Daten aus dem Internet automatisch einlesen, Entscheidungsbäume erstellen und abschließend Aktienkurse mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen prognostizieren.
Die bereitgestellten Videos sind weitgehend ungeschnitten, um etwaige Probleme, die sich auch bei euch ergeben könnten, zu zeigen und auch deren Behebung darzustellen.
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Info zu den Dozenten
- 3 Calificación
- 60 Estudiantes
- 1 Cursos
Thomas Purdel
Teamleiter in einer technischen Abteilung
Nach dem erfolgreichen Studienabschluss des Wirtschaftsingenieurwesens war ich als akademischer Mitarbeiter eines Lehrstuhl für Unternehmensfinanzierung tätig. Die von mir verantworteten Themengebiete umfassten im Kern die allgemeine BWL, Investition und Finanzierung in Form von Vorträgen, Lehrveranstaltungen sowie der Vergabe und Kontrolle wissenschaftlicher Forschungsarbeiten.
Als technisch versierter und interdiziplinär denkender Mensch habe ich im Rahmen meiner Promotion mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen und Clusteranalysen Umsatzprognosen von Einzelprojekten untersucht und somit erfolgreich neue Forschungsansätze auf bestehende ökonomische Fragestellungen angewendet.
Aktuell bin ich als Teamleiter im ERP-Finance-Ressort eines großen, deutschen Online-Versandhauses tätig.