- Introduzione
- 2.01 Configurazione ambiente di sviluppo
- 2.02 Come installare librerie di Python
- 2.03 Comandi base di Notebook
- 2.04 Presentazione di Python
- 2.05 Operazioni in Python
- 2.06 Variabili e conversioni in Python
- 2.07 Stringhe e funzioni di modifiche
- 2.08 liste in Python
- 2.09 Funzioni con le liste
- 2.10 Dizionari in Python
- 2.11 Funzioni con i dizionari
- 2.12 Set in Python
- 2.13 Meccanismo di assegnazione in Python
- 2.14 Istruzioni condizionali in Python
- 2.15 Istruzioni d’iterazione in Python
- 2.16 Creazione funzioni in Python
- 2.17 Script e moduli in Python
- 2.18 Gestione degli errori in Python
- 2.19 Lettura e scrittura files in Python
- 2.20 Classi in Python
- 2.21 Ereditarietà delle classi in Python
- 2.22 Funzioni di gestione del tempo
- 2.23 Esercizi pratici con Python (1)
- 2.24 Esercizi pratici con Python (2)
- 2.25 Esercizi pratici con Python (3)
- 2.26 Esercizi pratici con Python (4)
- 2.27 Esercizi pratici con Python (5)
- 2.28 Esercizi pratici con Python (6)
- 3.01 Introduzione a Numpy
- 3.02 Array in Numpy
- 3.03 Indicizzazione delle matrici in Numpy
- 3.04 Copy, arange e random in Numpy
- 3.05 Tipo di dato e conversione in Numpy
- 3.06 Funzioni matematiche in Numpy
- 3.07 Funzioni di ordine in Numpy
- 3.08 Funzioni di gestione dati in Numpy
- 3.09 Funzioni per creare array in Numpy (1)
- 3.10 Funzioni per creare array in Numpy (2)
- 3.11 Operazioni logiche in Numpy
- 3.12 Random in Numpy
- 3.13 Lettura files in Numpy
- 3.14 Scrittura files in Numpy
- 3.15 Esercizi pratici con Numpy (1)
- 3.16 Esercizi pratici con Numpy (2)
- 3.17 Esercizi pratici con Numpy (3)
- 3.18 Esercizi pratici con Numpy (4)
- 3.19 Esercizi pratici con Numpy (5)
- 3.20 Esercizi pratici con Numpy (6)
- 3.21 Esercizi pratici con Numpy (7)
- 3.22 Esercizi pratici con Numpy (8)
- 4.01 Introduzione a Pandas
- 4.02 DataFrame e Series in Pandas
- 4.03 Metodi di indicizzazione in Pandas
- 4.04 Groupby in Pandas
- 4.05 Operazioni matematiche in Pandas
- 4.06 Indicizzazione e modifica di un dato Series
- 4.07 Indicizzazione, modifica ed eliminazione di un DataFrame
- 4.08 Merge in DataFrame
- 4.09 Opzioni display in Pandas
- 4.10 Tabella pivot in Pandas
- 4.11 Gestione delle date in Pandas (1)
- 4.12 Gestione delle date in Pandas (2)
- 4.13 Elaborazione dei dati in Pandas (1)
- 4.14 Elaborazione dei dati in Pandas (2)
- 4.15 Metodi di modifica delle stringhe in Pandas
- 4.16 Metodi di indicizzazione avanzato in Pandas
- 4.17 Creare grafici in Pandas
- 4.18 Gestione della memoria per grandi dati
- 4.19 Bonus Video