Introduzione
  • Introduzione
Python
  • 2.01 Configurazione ambiente di sviluppo
  • 2.02 Come installare librerie di Python
  • 2.03 Comandi base di Notebook
  • 2.04 Presentazione di Python
  • 2.05 Operazioni in Python
  • 2.06 Variabili e conversioni in Python
  • 2.07 Stringhe e funzioni di modifiche
  • 2.08 liste in Python
  • 2.09 Funzioni con le liste
  • 2.10 Dizionari in Python
  • 2.11 Funzioni con i dizionari
  • 2.12 Set in Python
  • 2.13 Meccanismo di assegnazione in Python
  • 2.14 Istruzioni condizionali in Python
  • 2.15 Istruzioni d’iterazione in Python
  • 2.16 Creazione funzioni in Python
  • 2.17 Script e moduli in Python
  • 2.18 Gestione degli errori in Python
  • 2.19 Lettura e scrittura files in Python
  • 2.20 Classi in Python
  • 2.21 Ereditarietà delle classi in Python
  • 2.22 Funzioni di gestione del tempo
  • 2.23 Esercizi pratici con Python (1)
  • 2.24 Esercizi pratici con Python (2)
  • 2.25 Esercizi pratici con Python (3)
  • 2.26 Esercizi pratici con Python (4)
  • 2.27 Esercizi pratici con Python (5)
  • 2.28 Esercizi pratici con Python (6)
Numpy
  • 3.01 Introduzione a Numpy
  • 3.02 Array in Numpy
  • 3.03 Indicizzazione delle matrici in Numpy
  • 3.04 Copy, arange e random in Numpy
  • 3.05 Tipo di dato e conversione in Numpy
  • 3.06 Funzioni matematiche in Numpy
  • 3.07 Funzioni di ordine in Numpy
  • 3.08 Funzioni di gestione dati in Numpy
  • 3.09 Funzioni per creare array in Numpy (1)
  • 3.10 Funzioni per creare array in Numpy (2)
  • 3.11 Operazioni logiche in Numpy
  • 3.12 Random in Numpy
  • 3.13 Lettura files in Numpy
  • 3.14 Scrittura files in Numpy
  • 3.15 Esercizi pratici con Numpy (1)
  • 3.16 Esercizi pratici con Numpy (2)
  • 3.17 Esercizi pratici con Numpy (3)
  • 3.18 Esercizi pratici con Numpy (4)
  • 3.19 Esercizi pratici con Numpy (5)
  • 3.20 Esercizi pratici con Numpy (6)
  • 3.21 Esercizi pratici con Numpy (7)
  • 3.22 Esercizi pratici con Numpy (8)
Pandas
  • 4.01 Introduzione a Pandas
  • 4.02 DataFrame e Series in Pandas
  • 4.03 Metodi di indicizzazione in Pandas
  • 4.04 Groupby in Pandas
  • 4.05 Operazioni matematiche in Pandas
  • 4.06 Indicizzazione e modifica di un dato Series
  • 4.07 Indicizzazione, modifica ed eliminazione di un DataFrame
  • 4.08 Merge in DataFrame
  • 4.09 Opzioni display in Pandas
  • 4.10 Tabella pivot in Pandas
  • 4.11 Gestione delle date in Pandas (1)
  • 4.12 Gestione delle date in Pandas (2)
  • 4.13 Elaborazione dei dati in Pandas (1)
  • 4.14 Elaborazione dei dati in Pandas (2)
  • 4.15 Metodi di modifica delle stringhe in Pandas
  • 4.16 Metodi di indicizzazione avanzato in Pandas
  • 4.17 Creare grafici in Pandas
  • 4.18 Gestione della memoria per grandi dati
  • 4.19 Bonus Video