Introduzione al Machine Learning e al concetto di classificazione
  • Breve introduzione al Machine Learning
  • Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato
  • Cos'è un problema di classificazione
Algoritmi di Classificazione
  • K-Nearest Neighbours
  • Naive Bayes Classifier
  • Logistic Regression
  • Support Vector Machine
  • Decision Tree
  • Random Forest
Come misurare le performance degli algoritmi
  • Confusion Matrix
  • ROC curve
  • Funzione di Perdita
Conclusione
  • Ricapitolando