【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析

企業の研究/開発者

R&D部門にてPythonによるソフトウェア開発/データ分析を行っている。

実験/数値シミュレーションの両方の経験があり、その経験を生かしたデバイス開発を行っていた。

近年は、ソフトウェア開発に専従し、HPC(High Performance Computing)を用いた深層学習/数値シミュレーションのプログラム開発やデータ分析が中心。

PythonとCUDA Cを用いた大規模な数値解析ソルバーの開発経験あり。

数値解析については分野横断的な解析経験があり、

統計解析、第一原理計算、CAE(流体解析 / 電磁場解析など)、モンテカルロ法による相転移解析の他、

OpenCVを用いた画像処理など分野を超えた様々な領域に従事。

大阪大学大学院理学研究科修了。

学生時代はOpenMPとMPIによるスパコンでの大規模数値シミュレーション(256~1024コア程度)を行っていた。

Udemyでは各学問分野における"基礎力"や"ベースとなる土台"を重視した講座を複数展開中。

講座のポリシー:

各学問分野における

1. なぜこうなるのかという原理・原則に基づいた理解

2. その為のベースとなる数学力

3. プログラミング力

の３つを身に付けることでブレない基礎力を獲得できる講座