スクラッチから始めるAI入門：畳み込みニューラルネット解説編

Professional Activities:
•Director, Yamagata1(NPO),
•Associate staff, Baron-Charms International Services, Seattle, USA,
•Lecturer, Tohoku University of Art and Design, Yamagata, Japan, 
•Lecturer, Yamagata University, Yamagata, Japan,
•Member of MPEG (ISO/IEC JTC1/SC29/WG11),
•Senior researcher, The Research Institute of Technologies, Toppan Printing Co., Ltd., Japan.

Education:
•Connectionist Summer School at CMU, USA,
•Doctoral program in Electrical Engineering, University of Washington, Seattle, USA,
•Master of Science in Bioengineering, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA (Rotary Int’l Scholarship),
•Master of Science in Electrical Engineering, Yamagata University, Japan,
•Bachelor of Engineering in Electronics, Yamagata University, Japan,
•Traineeship through IAESTE (the International Association for the Exchange of Students for Technical Experience).

Udemyにおいては、これまでに得た知識を活用して、AI、特に、深層学習に関わるコースを開発中。深層学習との関わりは、NIPS（Neural Information Processing Systems）学会への論文提出、カーネギー・メロン大学でのコネクショニスト・サマー・スクールへの参加（講師にHinton氏、Rumelhart氏、LeCun氏、Lakoff氏他）などを経たニューラルネットの研究が始まり。提出した論文では、モデル・ニューロンの「積和」の部分を「畳み込み」に置き換えた「ダイナミック・ニューロン」により時空間での動的入力に対応したニューラルネットとその学習方法について提案し、音素認識へ応用した。（論文は、Wikipediaの「ニューラルネットワーク」の歴史の項目の引用リンクから閲覧可能。）

日本で電子工学（学士号）、電気工学（修士号）、米国で生体工学（修士号）、電気工学（博士課程コース単位満了後中退）を専攻。凸版印刷総合研究所にて主任研究員として、画像情報処理、動画像圧縮、多視点画像からの3次元物体復元などの研究に従事。DVDや地上デジタル放送に使われている映像圧縮の国際標準規格MPEG-2の国内／国際委員会に参加。Requirementsグループにて標準化仕様への貢献、多視点映像圧縮プロファイル（MVP）の提案、実験に関わり、アドホック・グループの議長を務めた。その他、カラーファックス委員会他の国内委員会に参加。

東北芸術工科大学、山形大学の非常勤講師。NPO団体Yamagata1理事。