はじめに
- 【スライド】本講座について
- 【スライド】本講座の流れ
分析環境を整えよう
- 【スライド】pythonとjupyter
- 【スライド】インストールしてみよう
- Anacondaのインストール(windows)
- Anacondaのインストール(mac)
- 【ドキュメント】Anacondaについて
- Matplotlibの日本語化について
- Matplotlibの日本語化 (Windows)
- Matplotlibの日本語化(mac)
- 【ドキュメント】Matplotlibの日本語化について
まずデータに向き合おう
- 【スライド】データに向き合う前に
- 【ドキュメント】SIGNATE(旧DeepAnalytics)からデータをダウンロードしよう
- 【ドキュメント】教材をダウンロードしよう
- 【スライド】jupyterの立ち上げ方について
- jupyterを立ち上げてみよう
- 【スライド】まず基礎分析と可視化をしてみましょう
- データを読み込んでみよう
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【実習4】答え合わせ
- 【実習5】答え合わせ
- 【スライド】Pythonの基礎
- データをもう少し詳しく見てみよう
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【実習4】答え合わせ
- 【実習5】答え合わせ
- 【実習6】答え合わせ
- グラフを描いてみよう
- グラフを描いてみよう(ヒストグラム)
- グラフを描いてみよう(箱ひげ図)
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【スライド】色々なプロット
- 欠損値を調べてみよう
- 相関関係を見てみよう
予測するってどういうこと?
- 【スライド】目的変数と説明変数
- 【スライド】代表的な予測問題
- 【スライド】予測モデルを作るキホン
CASE1:お弁当大作戦~お弁当の売り上げを予測してみよう~
- 【スライド】お弁当大作戦に挑戦してみよう
- 【ドキュメント】教材をダウンロードしよう
- 簡単な予測モデルを作ってみよう
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【実習4】答え合わせ
- 【実習5】答え合わせ
- 【実習6】答え合わせ
- 【実習7】答え合わせ
- 【実習8】答え合わせ
- 【実習9】答え合わせ
- 【実習10】答え合わせ
- 【実習11】答え合わせ
- 【実習12】答え合わせ
- SIGNATE(旧DeepAnalytics)に結果を投稿しよう①
- submit1の投稿結果を確認してみよう
- submit2の投稿結果を確認してみよう
- 【スライド】モデルの評価方法
- 【スライド】重回帰モデルとダミー変数化
- 重回帰モデルを作ってみよう
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【実習4】答え合わせ
- SIGNATE(旧DeepAnalytics)に結果を投稿しよう②
- submit3の投稿結果を確認してみよう
- 【スライド】特徴量の作成・選択
- 特徴量を作ってみよう①
- SIGNATE(旧DeepAnalytics)に結果を投稿しよう③
- submit4の投稿結果を確認してみよう
- 特徴量を作ってみよう②
- SIGNATE(旧DeepAnalytics)に結果を投稿しよう④
- submit5の投稿結果を確認してみよう
CASE2:優良顧客を探せ!~銀行の顧客ターゲティング~
- 【スライド】優良顧客を探せ!に挑戦してみよう
- 【ドキュメント】教材をダウンロードしよう
- 基礎分析をしよう
- 【実習1】答え合わせ
- 【実習2】答え合わせ
- 【実習3】答え合わせ
- 【実習4】答え合わせ
- 【実習5】答え合わせ
- 【実習6】答え合わせ
- 【実習7】答え合わせ
- 【スライド】機械学習に触れてみよう
- 【ドキュメント】Graphvizのインストールについて
- Graphvizのインストール①(windows)
- Graphvizのインストール②(windows)
- Graphvizのインストール③(windows)
- Graphvizのインストール①(mac)
- Graphvizのインストール②(mac)