Giriş ve Kursun Genel Akışı
  • Akış
Kurulumlar
  • Anaconda ve Pycharm Kurulumu
  • Tensorflow Kurulumu (CPU ve GPU için)
  • Diğer Kütüphaneler
  • Kurulumlar (Yazılı)
Yüz Tanıma 1: Teori
  • Viola-Jones Algoritması
  • Haar-like Özellikler
  • Integral Resmi
  • Sınıflandırıcıyı Eğitme
  • Adaptive Boosting (Adaboost)
  • Cascading
Yüz Tanıma 2: OpenCV ile Yüz Tanıma
  • OpenCV 1. Adım
  • OpenCV 2. Adım
  • OpenCV 3. Adım
  • OpenCV 4. Adım
  • OpenCV 5. Adım
Nesne Tanıma 1: Teori
  • Bölge Önerisi
  • R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • SSD
  • Mat R-CNN
Nesne Tanıma 2: Tensorflow ile Nesne Tanıma
  • Tensorflow Object Detection API Kurulumu
  • Tensorflow Object Detection API Kullanımı
  • Tensorflow Object Detection API Farklı Modelleri Kullanma
  • Bilgisayar Gözünden İstanbul
Nesne Tanıma 3: Kendi Nesne Tanıma Modelini Geliştirme
  • Giriş ve Gerekenler
  • Adım 1: İndirmeler ve Anaconda Virtual Environment Üzerinde Kurulum
  • Adım 2: Resim Toplayıp Etiketleme
  • Adım 3: Eğitim Verisi Oluşturma
  • Adım 4: Label Map Oluşturma ve Eğitim Ayarları
  • Adım 5: Eğitimi Gerçekleştirme
  • Adım 6: Inference Graph
  • Adım 7: Programı Kullanma
  • Tüm Adımlar Yazılı ve Sıkça Karşılaşılan Hatalar
GAN 1: Generative Adversarial Networks (GANs) Teori
  • GAN'e Genel Bir Bakış
  • GAN Nasıl Çalışır 1
  • GAN Nasıl Çalışır 2
  • GAN Nasıl Çalışır 3
  • Kullanım Alanları
GAN 2: Keras ile GANs Oluşturma
  • GANs 1. Adım
  • GANs 2. Adım
  • GANs 3. Adım
  • GANs 4. Adım
  • GANs 5. Adım
Ek Ders: Python'a giriş ve Numpy
  • Jupyter Notebook Tutorial
  • Veri Türleri 1
  • Veri Türleri 2
  • Koşullu İfadeler
  • Döngüler
  • Fonksiyonlar
  • Numpy Array
  • Numpy'da Indeksleme
  • Numpy'da İşlemler
  • Pandas Seriler
  • Pandas DataFrame 1
  • Pandas DataFrame 2
  • Pandas DataFrame 3
  • Pandas Kayıp Veriler
  • Pandas Groupby
  • Pandas Merging, Joining ve Concatenating
  • Pandas İşlemler
  • Pandas Veri Okuma ve Yazma
  • Python Kodları
Ek Ders: Derin Öğrenme
  • Makine Öğrenimi Nedir?
  • Yapay Sinir Ağları
  • Layers (Katmanlar)
  • Aktivasyon Fonksiyonları
  • Loss (Cost) Fonksiyonları
  • Gradient Descent
  • Optimizasyon Algoritmaları
  • Backpropagation
  • Overfitting ve Düzenlileştrime (Regularization)
  • Konvolüsyonel Sinir Ağları
  • Diğer Yapay Zeka Kursları için Kupon