INTRODUCCIÓN AL CURSO
- 1.1.- Presentación del instructor
- 1.2.- Consejos para utilizar la plataforma de forma eficiente
- 1.3.- ¿Qué versión de SPSS necesito para seguir el curso?
- 1.4.- Instalación de PSPP (Software libre) para usuarios de MAC.
- 1.5.- Instalación de PSPP en Windows
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS DE LA SALUD
- 2.1.- ¿Por qué es importante la estadística en Ciencias de la Salud?
- 2.2.- La evolución del estilo de la redacción científica.
- 2.3.- Orígenes históricos de la estadística en la investigación sanitaria
- 2.4.- Estadística aplicada. ¿Para qué sirve la recolección de datos?
- 2.5.- Estadística descriptiva e inferencial
- 2.6.- Descripción de variables según su naturaleza
- 2.7.-Confusión entre variables cuantitativas continuas, discretas o cualitativas
- 2.8.- Evaluación definición de tipos de variables
- 2.9.- Resumen de la Sección 2. Aspectos importantes.
INTRODUCCIÓN A SPSS y PSPP. Mi primer contacto con el software
- 3.1.- (SPSS) Introducción al software estadístico SPSS
- 3.2.- (SPSS) Diferencias entre Nombre y Etiqueta de variable
- 3.3.- (SPSS) Asignando formato a nuestras variables
- 3.4.- (TIP) Copiar y pegar entre distintos programas
- 3.5.- (SPSS) Tipos de variables nominales en formato Numérico y no Cadena
- 3.6.- (SPSS) ¿Qué son los valores perdidos y para qué se utilizan?
- 3.7.- (SPSS) ¡Cuidado con los valores perdidos!. Excluir por parejas o por lista
- 3.8.- (SPSS) Definición de tipos de variables.
- 3.9.- (PSPP) Introducción a PSPP y diferencias con SPSS
CASO PRÁCTICO. Recodificación de variables y creación de factores.
- 4.0.- (PSPP) Introducción a la sección para usuarios de PSPP
- 4.1.- (SPSS) Categorización de variables cuantitativas.
- 4.2.- (SPSS) Variable categórica como factor
- 4.3.- (SPSS) Tablas de contingencia con dos variables categóricas
- 4.4.- (SPSS) Etiquetas de valor para variables cualitativas y cuantitativas.
- 4.5.- (SPSS) Interpretación de tablas de contingencia. Filas, columnas y total.
- 4.6.- (SPSS) Copiar el estilo de una variable.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Índices estadísticos
- 5.1.- Medidas de tendencia central
- 5.2.- Medidas de dispersión
- 5.3.- (SPSS) Medidas de tendencia y dispersión
- 5.3.1.- (PSPP) Medidas de tendencia y dispersión
- 5.4.- Medidas de forma
- 5.5.- Medidas de posición: cuantiles, percentiles
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Gráficos.
- 6.1.- (SPSS) Histograma (Cuantitativa)
- 6.2.- El problema de la preferencia de los números
- 6.3.- (SPSS) Combinar varios grupos en un mismo gráfico
- 6.4.- (SPSS) Diagrama de barras (Cuantitativas discretas y Ordinales)
- 6.5.- Interpretación de diagramas de cajas o box-plots. (Cuantitativa)
- 6.6.- (SPSS) Diagrama de caja (Box-plot) (Cuantitativa)
- 6.7.- (SPSS) Diagrama de sectores (Cualitativas nominales)
- 6.8.- (SPSS) ¿Diagrama de sectores o de barras?
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Paramétrica y no paramétrica.
- 7.1.- Conceptos de Parámetro de una Población y Estimador de una Muestra
- 7.2.- Distribuciones de probabilidad y distribución normal
- 7.3.- Tipos de estadística Paramétrica versus No Paramétrica.
- 7.4.- La pregunta de investigación. Hipótesis nula Ho.
- 7.5.- ¿Qué es el p-valor?
- 7.6.- ¿Qué es el intervalo de confianza?
- 7.7.- El Tamaño del Efecto y la d de Cohen
- 7.8.- En el limbo de la significancia.
- 7.9.- Errores de Tipo 1 y Tipo 2.
- 7.10.- ¿Cómo saber el número de sujetos que requiere mi investigación?
- 7.11.- (SPSS) ¿Cómo influye la magnitud del efecto y la SD en el cálculo de N?
- 7.12.- Repaso a los conceptos con una animación interactiva.
- 7.13.- Selección de procedimientos estadísticos según el tipo de estudio.
- 7.14.- Árbol de DECISIÓN para estudios de COMPARATIVA DOS GRUPOS NO RELACIONADOS
- 7.15.- Árbol de DECISIÓN COMPARATIVA 3 o MÁS GRUPOS NO RELACIONADOS
- 7.16.- Árbol de DECISIÓN COMPARATIVA de GRUPOS RELACIONADOS
- 7.17.- Árbol de DECISIÓN ASOCIACIÓN Y CORRELACIÓN
- 7.18.- Árbol de DECISIÓN PREDICCIÓN.
- 7.19.- PRÁCTICA PARA SELECCIONAR TEST ESTADÍSTICO
- 7.20.- NUEVO SISTEMA EN FASE BETA SELECTOR DE TEST ESTADÍSTICO
COMPARATIVA ENTRE 2 GRUPOS INDEPENDIENTES
- 8.0.- Ejemplo Investigación 2 GRUPOS INDEPENDIENTES.
- 8.1.- Comparativa PARAMÉTRICA: t-Student muestras independientes
- 8.2.- (SPSS) t-Student muestras independientes diferencias NO significativas
- 8.3.- (TIP) (SPSS) Estratificar la variable dependiente
- 8.4.- (SPSS) Cálculo del tamaño del efecto (d de Cohen) con SPSS y Excel
- 8.5.- (Redacción) t-Student.
- 8.6.- Comparativa NO PARAMÉTRICA: U de Mann-Whitney
- 8.7.- (SPSS) U de Mann-Whitney diferencias no significativas
- 8.8.- (Redacción) U de Mann-Whitney.
- 8.9.- (SPSS) Cálculo de la normalidad a través de índices
- 8.10.- (SPSS) Método visual para estimar la normalidad
- 8.11.- El Número Mágico, con 30 sujetos se acabaron mis problemas
- 8.12.- ¿Qué decisión tomar tras estos hechos, paramétrico o no paramétrico?
COMPARATIVA ENTRE 2 GRUPOS RELACIONADOS
- 9.1.- Comparativa PARAMÉTRICA: t-test de medidas pareadas.
- 9.2.- (SPSS) t-test muestras pareadas.
- 9.3.- (Redacción) t-test pareadas.
- 9.4.- Comparativa NO PARAMÉTRICA: Wilcoxon de medidas pareadas.
- 9.5.- (SPSS) Caso práctico Test de Wilcoxon con SPSS
- 9.6.- (SPSS) Test de Signos
- 9.7.- (Redacción) Test de Wilcoxon
- 9.8.- Introducción al Test de Mc Nemar
- 9.9.- (SPSS) Caso práctico Test de McNemar
- 9.10.- (Redacción) Test de McNemar
- 9.11.- (SPSS) Test de McNemar-Bowker y test de Bhapkar para variable politómica
COMPARATIVA 3 O MÁS GRUPOS RELACIONADOS Y UN FACTOR
- 10.1.- Comparativa PARAMÉTRICA: ANOVA de medidas repetidas.
- 10.2.- (SPSS) ANOVA de medidas repetidas y un factor.
