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Estadística descriptiva e inferencial con R

Aprende a realizar análisis estadísticos utilizando R

4.54 (40 valoraciones) / 155 estudiantes inscritos
Creado por Cristina Molero
Fecha de la última actualización: 2019-02-21
$59.99 $ 12,99 $
  • 72 Clases
  • 7 horas de vídeo bajo demanda
  • Acceso de por vida
  • Acceso en dispositivos móviles y TV
  • Certificado de finalización

Lo que aprenderás

  • Conseguirás analizar datos de una manera eficaz, fiable, rápida y sencilla. Adquirirás los conocimientos más importantes de Estadística y podrás aplicarlo a la resolución de investigaciones de todo tipo
  • Estadística
  • Descriptiva
  • Inferencial
  • Análisis de datos
  • Programación en R
  • Manejo R studio
  • Cálculo de investigaciones
  • Representaciones gráficas

Descripción

En este curso aprenderás desde cero todos los conceptos más importantes de Estadística Descriptiva e Inferencial y a usar R para poder aplicarlos y trabajar con estadísticos de forma mucho más rápida. Tras esto, lograreis obtener unos resultados del análisis de datos fiables y visuales de vuestras investigaciones.

 

En este curso trabajaremos con R y la interfaz de Rstudio. R es un software libre y gratis y es el lenguaje de programación más utilizado por estadísticos, analistas, científicos, tanto a nivel académico como empresarial.
Este curso lo podrás seguir aunque trabajes en un PC o en un MAC, ya que RStudio está disponible para ambos.

 

El curso está dividido en varias partes teóricas de Estadística (incluyendo ejemplos para todos los conceptos) y sus respectivas partes prácticas con R dónde aplicaremos los conocimientos y métodos para analizar datos.

En el curso, comenzaremos con lo sencillo, haciendo una introducción tanto a la estadística como a R. De tal modo que podréis entender los métodos estadísticos, en que ramas se divide la estadística y los conceptos base. Además, os mostraré como aprender a utilizar R desde su instalación y los pasos más básicos que debemos saber para poder manejar esta programación de forma rápida y sencilla.

A continuación veremos un gran bloque de Estadística Descriptiva y como poder aplicarla en R, tanto para la obtención de medidas que resuman nuestros datos como para representaciones gráficas.

 Trabajaremos algo en la parte de distribuciones de Probabilidad más frecuentes. Y acabaremos con Estadística Inferencial aplicando algunos ejemplos en R, centrándonos en la estimación de parámetros para poblaciones a partir de una muestra de datos, de manera puntual como en intervalos de confianza, y realizaremos el planteamiento y análisis de algunos contrastes de hipótesis.


Actualmente, la manipulación de datos y los procedimientos de análisis están presentes en la mayoría de nuestros estudios y trabajos por lo que es fundamental adquirir conceptos y una destreza de este manejo mediante programas informáticos.