Introducción
  • ¿Qué cubre el curso?
Datos muestrales o poblacionales
  • Comprendiendo la diferencia entre una población y una muestra
  • Población vs muestra
Fundamentos de estadística descriptiva
  • Los diversos tipos de datos con los que podemos trabajar
  • Tipos de datos
  • Niveles de medición
  • Niveles de medición
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización para variables categóricas
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización. Ejercicios
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia. Ejercicios
  • Gráfica de histograma
  • Gráfica de histograma
  • Gráfica de histograma. Ejercicio
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión. Ejercicio
Medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad
  • Principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda
  • Media, mediana y moda. Ejercicio.
  • Midiendo el sesgo
  • Sesgo
  • Sesgo. Ejercicio
  • Midiendo la dispersión de los datos: calcular la varianza
  • Varianza. Ejercicio
  • Desviación estándar y coeficiente de variación
  • Desviación estándar
  • Desviación estándar y coeficiente de variación. Ejercicio.
  • Calculando y comprendiendo la covarianza
  • Calculando y comprendiendo la covarianza
  • Covarianza. Ejercicio
  • Coeficiente de correlación
  • Correlación
  • Coeficiente de correlación
Ejemplo práctico: estadística descriptiva
  • Ejemplo práctico: estadística descriptiva
  • Ejemplo práctico: estadística descriptiva. Ejercicio
Distribuciones
  • Introducción a la estadística inferencial
  • ¿Qué es una distribución?
  • Qué es una distribución
  • La distribución Normal
  • La distribución Normal
  • La distribución Normal estándar
  • La distribución Normal estándar. Ejercicio
  • Comprendiendo el teorema de límite central
  • El teorema de límite central
  • Error estándar
  • Error estándar
Estimadores y estimados
  • Trabajando con estimadores y estimaciones
  • Estimadores y estimaciones
  • Intervalos de confianza -una herramienta invaluable para la toma de decisiones
  • Intervalos de confianza
  • Calculando intervalos de confianza dentro de población con varianza conocida
  • Intervalos de confianza. Varianza poblacional conocida. Ejercicio
  • Intervalo de confianza. Aclaratorias
  • Distribución T de Student
  • Distribución T de Student
  • Calculando intervalos de confianza dentro de población con varianza desconocida
  • Varianza poblacional desconocida. Valor T. Ejercicio
  • ¿Qué es el margen de error y por qué es importante en estadística?
  • Margen de error
Intervalos de confianza
  • Calculando intervalos de confianza para dos medias con muestras dependientes
  • Intervalos de confianza. Dos medias. Muestras dependientes. Ejercicios
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 1)
  • Intervalos de Confianza. Dos medias. Muestras independientes (p.1). Ejercicio
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p 2)
  • Calculando IC. Dos medias. Muestras independientes (p. 2). Ejercicio
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 3)
Ejemplo práctico: estadística inferencial
  • Ejemplo práctico: estadística inferencial
  • Ejemplo práctico: estadística inferencial. Ejercicio
Prueba de hipótesis: Introducción
  • Las hipótesis nula y alternativa
  • Hipótesis nula vs alternativa
  • Estableciendo la región de rechazo y el nivel de significación
  • Región de rechazo y nivel de significación
  • Error tipo I vs Error tipo II
  • Error tipo I vs Error tipo II
Prueba de hipótesis. Comencemos a aplicar pruebas
  • Prueba para la media. Varianza poblacional conocida
  • Prueba para la media. Varianza poblacional conocida. Ejercicio
  • Valor p - por qué es una de las herramientas más útiles para los estadísticos
  • Valor p
  • Prueba para la media. Varianza poblacional desconocida
  • Prueba para la media. Varianza poblacional desconocida. Ejercicio
  • Prueba para la media. Muestras dependientes
  • Prueba para la media. Muestras dependientes. Ejercicio
  • Prueba para la media. Muestras independientes (p.1)
  • Prueba para la media. Muestras independientes (p. 1). Ejercicio
  • Prueba para la media. Muestras independientes (p. 2)
  • Prueba para la media. Muestras independientes (p. 2). Ejercicio
Ejemplo práctico: prueba de hipótesis