コース紹介
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概念の紹介
  • 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは?
  • 機械学習に必要な数学
  • 機械学習の3大トピック
  • 簡単な機械学習と内挿・外挿
微分
  • 微分は「何」に使えるのか?
  • 微分(導関数)を求めよう1 - 中学編 -
  • 微分(導関数)を求めよう2 - 高校編 -
  • 微分の公式
  • 偏微分
単回帰分析
  • 問題設定 - 部屋の広さから家賃を予測しよう -
  • Step1:「モデル」を決める
  • Step2:「評価関数」を決める
  • Step3:評価関数を「最小化」する
Python速習
  • プログラミングの環境構築
  • 変数
  • 基本構文
  • 複数の変数を扱おう
  • 制御構文
  • 関数
単回帰分析の実装
  • Numpy: 数値計算
  • Pandas: データベース操作
  • Matplotlib: グラフの描画
  • 実データに対して単回帰分析を実装しよう
ボーナスレクチャー:AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?
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