【最新更新情報】

2019/8/27 PyTorch移植版のYOLO v3でウェブカム映像の解析を行ってみました。セクション4で公開しています。

2019/8/27 macOS上でdarknetをOpenCVを組み込んでビルドする方法を追加しました。セクション4で公開しています。

【コース概要】

このコースでは、静止画像や動画像に含まれる複数の物体を検出する「物体検出（Object Detection）」を学びます。

機械学習やディープラーニングの入門コースでは、画像内の単一のオブジェクトの分類・識別がよく取り上げられます。

しかし、実用的なアプリケーションを開発する際には、静止画像や動画像に複数の物体が含まれるため、「何が写っているか？」だけでなく、「何が」「どこに」写っているか、を検出することが重要となります。

今回は、YOLO（You Only Look Once）v3という高速動作が可能な物体検出ライブラリを用いて、静止画像や動画像の解析を実行するテクニックについて学びます。

はじめてのYOLOv3体験

YOLOv3を動かしてみよう！（macOS）

YOLO v3をWindowsで実行してみよう！

ウェブカム映像を解析してみよう

YOLOv3の仕組みを学ぼう

ボーナスセクション

東京大学工学部卒。富士総合研究所・国際大学GLOCOMを経て、ワシントンD.C.の教育系スタートアップ（Blackboard)にて多言語化などを担当。NASDAQ IPOを経験した後、起業。

Udemyでのべ約160,000名にAI開発・プログラミング講座を34コース提供中。

現在は、研究開発へのAI導入支援を提供し、ディープラーニングによる電力消費量予測、医療分野におけるディープラーニングによる画像分析などの研究開発の支援実績有。

また、Udemyでの教育経験を活かし、教育機関や企業などの教育研究支援、オンライン教育プラットフォーム（LMS/Moodle/Canvas/Blackboard）導入、反転授業・ブレンデッドラーニング・パーソナライズドラーニング（個別学習）の導入支援、映像授業制作、教育アプリ開発なども提供。

著書・訳書:　「インターネットの歴史と社会的インパクト（1994年訳」「Moodle入門(2007年)」「Moodle2ガイドブック(2013年)」「反転授業マニュアル(2014年)」「動画xスマホで稼ぐ(2014)」「エンジニアのためのオンライン講座制作ガイド（2016年12月刊)」

中国語検定HSK3級, 4級(6段階の下から4段階目まで)合格。

TOEIC955点、リスニング満点.

Udemyを通じて、多くの方がAIアプリ開発・モバイルアプリ・ウェブ開発などをマスターし、イノベーションにチャレンジする応援をしたいと日々コース制作をしています。

【YOLO v3で実践】ディープラーニングによる物体検出入門

高速な物体検出システムであるYOLO v3をベースに物体検出を学んでいきます。