Introdução
- Apresentação do curso
- Importância da estatística para Data Science
- Introdução a estatística - História
- Python e seus projetos
- Ambiente para as aplicações
- Bibliotecas Python para análises estatísticas
Python - Visão geral
- Import de bibliotecas
- Tipos de variáveis
- Operações matemáticas Python
- Comparações e operações booleanas
- Condicionais em Python
- Listas no Python
- Tuplas no Python
- Strings no Python
- Dicionários no Python
- Conjuntos em Python
- Funções no Python
- Loops com Python
Fundamentos da Estatística
- A ciência estatística
- Aleatoriedade
- População e Amostra
- Medidas observadas e variáveis
- Obtendo amostras com Python
- 1- Teste de conhecimentos
Representações Gráficas
- Por que utilizar gráficos?
- Gráficos de barras
- Gráficos de barras com Python
- Gráficos de setores
- Gráficos de setores com Python
- Gráficos de linhas
- Gráficos de linhas com Python
- Histogramas
- Histogramas com Python
Medidas de Tendência Central (MTC)
- Introdução - MTC
- Média aritmética
- Moda
- Mediana
- Média, Moda e Mediana
- Medidas separatrizes
- Cálculo da Média - Python
- Cálculo da Mediana - Python
- Cálculo da Moda - Python
- Cálculo de Separatrizes - Python
- Função Describe() - Python
- Plotar Média, Mediana e Moda - Python
Medidas de Dispersão (MD)
- Introdução a medidas de dispersão
- Amplitude Total
- Amplitude interquartílica
- Desvio médio
- Variância e desvio padrão
- Coeficiente de variação
- Amplitude Total - Python
- Amplitude Interquartílica - Python
- Desvio médio - Python
- Variância e desvio padrão - Python
- Coeficiente de Variação - Python
Medidas de Assimetria (MA)
- O que são medidas de assimetria?
- Medidas de curtose
- O que é um Boxplot?
- Boxplot com Python
Aplicações em Data Science
- Método de Monte Carlo - MMC Parte 1
- Método de Monte Carlo - MMC Parte 2
- Estatística Descritivas dos dados do Titanic
- Estatística Descritivas para Preços de Ativos Financeiros
Conteúdo EXTRA
- Aula Bônus
