Apresentação
  • Introdução
  • Apresentação - Vitor Coutinho
Introdução ao Python
  • Instalação no Windows
  • Instalação no Ubuntu
  • Instalação no MacOSX
  • Jupyter e Scripts Python
  • Introdução ao Python
  • Jogo do Adivinha 01
  • Jogo do Adivinha 02
  • Jogo do Adivinha 03
  • Jogo do Adivinha 04
  • Jogo do Adivinha 05
  • Simulador de Dados 01
  • Simulador de Dados 02
  • Simulador de Dados 03
  • Simulador de Dados 04
  • Lista de Contatos 01
  • Lista de Contatos 02
  • Lista de Contatos 03
  • Lista de Contatos 04
  • Lista de Contatos 05
  • Lista de Contatos 06
  • Robôs 01
  • Robôs 02
  • Robôs 03
  • Robôs 04
  • Robôs 05
  • Robôs 06
Aprendizagem de Máquina
  • Introdução à Machine Learning
  • Aprendizagem supervisionada
  • Problema supervisionado - Classificação
  • Problema supervisionado - Regressão
  • Complicações da aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não-supervisionada
  • Scikit-Learn e algoritmos de aprendizagem
Testando um algoritmo de aprendizagem usando o Scikit-Learn
  • Primeiro passo com o Scikit-Learn
  • Selecionando um problema (dataset)
  • Selecionando um algoritmo de aprendizagem
  • Treinando o algoritmo de aprendizagem
  • Definindo base de treino e de teste
  • Outras métricas de avaliação (Parte 1)
  • Outras métricas de avaliação (Parte 2)
Classificação com SVMs
  • Classificação de SVMs
Classificação com Naive Bayes
  • Classificação com Naive Bayes
Classificação com Árvores de Decisão
  • Classificação com Árvore de Decisão
Regressão com OLS
  • Regressão com OLS
Agrupamento com K-means
  • Agrupamento com K-means
Tópicos Avançados
  • Tópicos avançados