Estatística para Data Science: Distribuição Normal

Por que fazer este curso?

A distribuição Normal é sem dúvida a mais importante de tidas as distribuições da Estatística, pois com base nela é possível decidir sobre a natureza dos dados. Ela é amplamente usada nas pesquisas científicas e mundos dos negócios.

Por isto que esta distribuição é bastante cobrada em concursos e nas universidades através da disciplina de Estatística presente na maioria dos cursos de graduação e pós graduação. Portanto, dominar esta ferramenta é estar pronto para qualquer situação.

Para quem serve este curso?

• Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial.

• Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas.

• "Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.

  
  

Sobre o Professor

Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.

O que aprenderei neste curso?

Ao final deste curso você saberá contar uma história de seus dados usando:

• O que é e como é o comportamento dos dados quando se está na Distribuição Normal

• Como calcular probabilidades de acontecimentos com base na distribuição Normal padrão.

Qual o diferencial deste curso?

• Curso 100% practical course

• Usaremos dados reais

• Prática intensiva (bootcamp) em R

• Avançar seus conhecimentos na principal ferramenta de análises de dados do momento, o R.

• Tudo mostrado passo a passo

• Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado

• Abordagem: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplos e exercícios resolvidos passo a passo.

  
  

  
  

Então se você não deseja ficar mais procurando por emprego, ou ser obrigado a ficar na sua mesma cansativa rotina por mais anos a frente, então junte-se a nós neste desafio de aprender a profissão de hoje e do futuro.