Introdução
  • Bem-vindo ao curso de Ciência de Dados em Python
  • Conteúdo Programático
  • O que é Ciência de Dados.
  • Configurando o Ambiente Python
  • Executando códigos em Python
  • Verificando a Configuração do Ambiente
  • Introdução à Linguagem Python
  • Python: Biblioteca NumPy
  • Python: Biblioteca Pandas
  • Exame - Parte 1 - Introdução
  • Questionário 02 - Resolução (Opcional)
Estatística Descritiva e Distribuições
  • Estatística Descritiva - Parte 01
  • Estatística Descritiva - Parte 02
  • Demonstração Prática de Estatística Descritiva
  • Exame - Parte 2.1 - Estatística Descritiva
  • Questionário 03 - Resolução (Opcional)
  • Medias: Aritmética, Ponderada, Geométrica e Harmônica
  • Introducão à Distribuições
  • Demonstração Prática de Obliquidade e Curtose
  • Exame 2.2 - Introdução a Distribuição
  • Questionário 04 - Resolução (Opcional)
  • Distribuição Normal
  • Demonstração Prática sobre Distribuições Normais
  • Exame Prático - Seção 2 - Estatística Descritiva e Distribuições
Teste de Hipótese
  • Introdução ao Teste de Hipótese
  • Teste de Hipótese Z
  • Demonstração Prática de Teste de Hipotese Z
  • Exame - Parte 3.1 - Teste de Hipótese e Teste Z
  • Questionário 05 - Resolução (Opcional)
  • Teste de Hipótese T
  • Demonstração Prática de Teste de Hipotese T
  • Teste de Hipótese Chi Quadrado
  • Demonstração Prática de Teste de Hipotese Chi Quadrado
  • Teste de Hipótese F (ANOVA)
  • Demonstração Prática de Teste de Hipotese F (ANOVA)
  • Exame - Parte 3.2 - Principais tipos de teste de hipótese
  • Questionário 06 - Resolução (Opcional)
  • Trabalhando com Testes de Hipóteses
  • Exame Prático - Seção 3 - Testes de Hipótese
Correlacão
  • Correlação e Covariância
  • Demonstração Prática de Correlação
  • Tabela de Contingência e Coeficiente Phi (Matthews)
  • Exame 4.1 - Correlação e Covariância
  • Questionário 07 - Resolução (Opcional)
  • Demonstração Prática de Coeficiente Phi (Matthews)
  • Exame Prático - Seção 4 - Correlação e Covariância
  • Questionário 08 - Resolução (Opcional)
Assuntos Adicionais e Conclusão
  • Gráficos Estatísticos
  • Erros mais comuns em análise e interpretação de dados
  • Próximos Passos
  • Projeto Final de Curso
  • Parabéns!