Feature Selection for Machine Learning

Soledad Galli is a lead data scientist and founder of Train in Data. She has experience in finance and insurance, received a Data Science Leaders Award in 2018 and was selected “LinkedIn’s voice” in data science and analytics in 2019. Sole is passionate about sharing knowledge and helping others succeed in data science.

As a data scientist in Finance and Insurance companies, Sole researched, developed and put in production machine learning models to assess Credit Risk, Insurance Claims and to prevent Fraud, leading in the adoption of machine learning in the organizations.

Sole is passionate about empowering people to step into and excel in data science. She mentors data scientists, writes articles online, speaks at data science meetings, and teaches online courses on machine learning.

Sole has recently created Train In Data, with the mission to facilitate and empower people and organizations worldwide to step into and excel in data science and analytics.

Sole has an MSc in Biology, a PhD in Biochemistry and 8+ years of experience as a research scientist in well-known institutions like University College London and the Max Planck Institute. She has scientific publications in various fields such as Cancer Research and Neuroscience, and her research was covered by the media on multiple occasions.

Soledad has 4+ years of experience as an instructor in Biochemistry at the University of Buenos Aires, taught seminars and tutorials at University College London, and mentored MSc and PhD students at Universities.

Feel free to contact her on LinkedIn.

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Soledad Galli es científica de datos y fundadora de Train in Data. Tiene experiencia en finanzas y seguros, recibió el premio Data Science Leaders Award en 2018 y fue seleccionada como "la voz de LinkedIn" en ciencia y análisis de datos en 2019. A Soledad le apasiona compartir conocimientos y ayudar a otros a tener éxito en la ciencia de datos.

Como científica de datos en compañías de finanzas y seguros, Sole desarrolló y puso en producción modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo crediticio, automatizar reclamos de seguros y para prevenir el fraude, facilitando la adopción del aprendizaje de máquina en estas organizaciones.

A Sole le apasiona ayudar a que las personas aprendan y se destaquen en ciencia de datos, es por eso habla regularmente en reuniones de ciencia de datos, escribe varios artículos disponibles en la web y crea cursos sobre aprendizaje de máquina.

Sole ha creado recientemente Train In Data, con la misión de ayudar a las personas y organizaciones de todo el mundo a que aprendan y se destaquen en la ciencia y análisis de datos.

Sole tiene una maestría en biología, un doctorado en bioquímica y más de 8 años de experiencia como investigadora científica en instituciones prestigiosas como University College London y el Instituto Max Planck. Tiene publicaciones científicas en diversos campos, como la investigación contra el Cáncer y la Neurociencia, y sus resultados fueron cubiertos por los medios en múltiples ocasiones.

Soledad tiene más de 4 años de experiencia como instructora de bioquímica en la Universidad de Buenos Aires, dio seminarios y tutoriales en University College London, en Londres, y fue mentora de estudiantes de maestría y doctorado en diferentes universidades.

No dudes en contactarla en LinkedIn.